Phân Tích Mạng Xã Hội Dựa Theo Mô Hình Chủ Đề Và Ứng Dụng

Phân Tích Mạng Xã Hội Dựa Theo Mô Hình Chủ Đề Và Ứng Dụng

Tác giả: Hồ Trung Thành

Lĩnh vực: Khoa học máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận án này tập trung vào phân tích mạng xã hội (MXH) bằng cách khám phá thông tin và tri thức ẩn thông qua mô hình chủ đề, xem xét yếu tố thời gian và ứng dụng các phương pháp này. Nghiên cứu đề xuất xây dựng các mô hình và phương pháp để khám phá chủ đề quan tâm của cá nhân và cộng đồng trên MXH. Cụ thể, luận án tập trung vào hai mục tiêu chính: (i) Xây dựng mô hình khám phá và gán nhãn chủ đề quan tâm của cá nhân trên MXH có yếu tố thời gian; (ii) Xây dựng phương pháp khám phá cộng đồng trên MXH có cùng các chủ đề quan tâm theo từng giai đoạn thời gian.

Luận án áp dụng mô hình chủ đề LDA và các kỹ thuật liên quan như mạng Bayes, lấy mẫu Gibbs để giải quyết các bài toán phân tích MXH. Nghiên cứu cũng đề xuất phương pháp gán nhãn chủ đề ẩn dựa trên cây phân cấp chủ đề và các thuật toán học máy như SVM. Các phương pháp này được áp dụng để phân tích dữ liệu thông điệp từ các MXH, nhằm khám phá các chủ đề được quan tâm, vai trò của cá nhân và cộng đồng, cũng như sự biến thiên của chúng theo thời gian.

Mục lục chi tiết:

• Tổng quan về luận án
• Khám phá và gán nhãn chủ đề ẩn từ thông điệp trên mạng xã hội
• Mô hình khám phá chủ đề quan tâm của cá nhân trên MXH
• Khám phá cộng đồng dựa trên mô hình chủ đề có yếu tố thời gian