Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Tìm hiểu các phương pháp cụm dữ liệu ứng dụng xây dựng bản đồ phân bố bệnh trên địa bàn tỉnh Thái Nguyên

Tìm Hiểu Các Phương Pháp Phân Cụm Dữ Liệu Ứng Dụng Xây Dựng Bản Đồ Phân Bố Bệnh Trên Địa Bàn Tỉnh Thái Nguyên

Tác giả: Nguyễn Minh Tú

Lĩnh vực: Khoa học Máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung nghiên cứu các phương pháp phân cụm dữ liệu, đánh giá ưu nhược điểm của từng phương pháp để lựa chọn ra phương pháp phù hợp nhất cho việc xây dựng bản đồ phân bố bệnh trên địa bàn tỉnh Thái Nguyên. Mục tiêu là hỗ trợ công tác lập kế hoạch, dự trù cơ sở vật chất, thuốc men và trang thiết bị y tế cho các trung tâm y tế. Tỉnh Thái Nguyên với đặc điểm dân cư phân bố không đều, sự khác biệt về lối sống và trình độ dân trí dẫn đến những khác biệt đáng kể về tình hình bệnh tật. Việc thu thập và phân tích dữ liệu y tế, đặc biệt là dữ liệu về hình thức bệnh ở các khu vực hành chính khác nhau sẽ giúp phân bổ nguồn lực hiệu quả và phát triển các chính sách y tế công cộng phù hợp. Luận văn sử dụng các kỹ thuật khai thác dữ liệu để phân tích dữ liệu y tế, với hy vọng sẽ góp phần xây dựng một bản đồ y tế toàn diện cho tỉnh.

Mục lục chi tiết:

• Lời cảm ơn
• Lời cam đoan
• Mục lục
• Danh mục bảng
• Danh mục các hình vẽ
• Mở đầu
• Một số kết quả nghiên cứu khác
• Chương I: Khai phá dữ liệu
  • 1.1. Tổng quan khai phá dữ liệu
  • 1.2. Quá trình khám phá tri thức và khai phá dữ liệu
    • 1.2.1. Quá trình khám phá tri thức
    • 1.2.2. Quá trình khai phá dữ liệu
  • 1.3. Các kỹ thuật trong khai phá dữ liệu
  • 1.4. Một số thách thức trong khai phá dữ liệu
• Chương II: Phân cụm dữ liệu và các thuật toán phân cụm
  • 2.1. Khái niệm phân cụm dữ liệu
    • 2.1.1. Một số định nghĩa
    • 2.1.2. Dữ liệu và độ đo
  • 2.2. Các yêu cầu đối với phương pháp phân cụm dữ liệu
  • 2.3. Các kỹ thuật phân cụm
    • 2.3.1. Các kỹ thuật phân cụm cơ bản
    • 2.3.2. Các kỹ thuật phân cụm khác
    • 2.3.3. Một số tiêu chuẩn đánh giá hiệu quả phân cụm
  • 2.4. Một số thuật toán trong phân cụm dữ liệu
    • 2.4.1. Các thuật toán phân cụm phân hoạch
    • 2.4.2. Các thuật toán phân cụm phân cấp
    • 2.4.3. Các thuật toán phân cụm dựa trên mật độ
    • 2.4.4. Các thuật toán phân cụm dựa vào lưới
    • 2.4.5. Các thuật toán phân cụm dựa trên mô hình
• Chương 3: Xây dựng bản đồ phân bố bệnh
  • 3.1. Bài toán phân cụm dữ liệu hồ sơ bệnh án
  • 3.2. Dữ liệu và tiêu chí xác định
    • 3.2.1. Một số đặc điểm tập dữ liệu gốc
    • 3.2.2. Tiền xử lý dữ liệu gốc
  • 3.3. Lựa chọn phương pháp phân cụm
  • 3.4. Kết quả phân cụm dữ liệu mẫu
  • 3.5. Biểu diễn kết quả phân bố bệnh trên bản đồ
• Kết luận
• Tài liệu tham khảo