Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 69 trang
Dung lượng: 642 KB

Giới thiệu nội dung

Phương Pháp Lọc Cộng Tác Và Ứng Dụng Trong Hệ Thống Tin Tư Vấn

Tác giả: Lê Thanh Huyền

Lĩnh vực: Khoa học máy tính

Nội dung tài liệu: Luận văn Thạc sĩ Khoa học Máy tính này tập trung nghiên cứu về phương pháp lọc cộng tác và ứng dụng của nó trong hệ thống thông tin tư vấn. Tài liệu đi sâu vào các thuật toán lọc cộng tác, bao gồm lọc dựa trên sản phẩm, lọc dựa trên mô hình đồ thị, và lọc dựa trên đồng huấn luyện. Đặc biệt, luận văn đề xuất xây dựng một hệ thống thông tin tư vấn sản phẩm sữa dành cho người tiêu dùng.

Mục lục chi tiết:

  • Lời cam đoan
  • Lời cảm ơn
  • Mục lục
  • Danh mục các chữ viết tắt
  • Danh mục các bảng
  • Danh mục các hình
  • Mở đầu
  • Chương 1: Phương pháp lọc tin
    • 1.1. Các phương pháp lọc thông tin
      • 1.1.1. Phương pháp lọc tin theo nội dung
        • 1.1.1.1 Bài toán lọc theo nội dung
        • 1.1.1.2 Các phương pháp pháp lọc theo nội dung
      • 1.1.2. Phương pháp lọc tin theo cộng tác
        • 1.1.2.1 Bài toán lọc cộng tác
        • 1.1.2.2 Các phương pháp lọc cộng tác
      • 1.1.3. Phương pháp lọc tin kết hợp
        • 1.1.3.1 Bài toán lọc kết hợp
        • 1.1.3.2 Các phương pháp lọc kết hợp
      • 1.1.4. Ứng dụng của các phương pháp lọc tin
    • 1.2. Hệ thống thông tin tư vấn
      • 1.2.1. Kiến trúc tổng quan của hệ thống lọc thông tin
      • 1.2.2. Lọc thông tin và các hệ tư vấn
  • Chương 2: Một số phương pháp lọc cộng tác
    • 2.1. Lọc cộng tác dựa trên sản phẩm
      • 2.1.1. Thuật toán tính độ tương tự
        • 2.1.1.1 Độ tương tự Cosine
        • 2.1.1.2 Độ tương tự tương quan
        • 2.1.1.3 Độ tương tự Cosine điều chỉnh
      • 2.1.2. Tính toán dự đoán và tư vấn
        • 2.1.2.1 Công thức dự đoán dựa trên trung bình đánh giá sản phẩm lân cận
        • 2.1.2.2 Công thức dự đoán dựa trên tổng trọng số
        • 2.1.2.3 Công thức dự đoán dựa trên tổng trọng số với đánh giá trung bình của người dùng
        • 2.1.2.4 Công thức dự đoán dựa trên tổng trọng số với trung bình đánh giá lên sản phẩm
      • 2.1.3. Thuật toán lọc cộng tác dựa trên sản phẩm
        • 2.1.3.1 Độ tương tự Cosine
        • 2.1.3.2 Độ tương tự Cosine điều chỉnh
        • 2.1.3.3 Dự đoán dựa trên trung bình đánh giá sản phẩm lân cận
        • 2.1.3.4 Dự đoán dựa trên tổng trọng số
        • 2.1.3.5 Dự đoán dựa trên tổng trọng số với trung bình đánh giá lên người dùng
      • 2.1.4. Đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến độ chính xác kết quả tư vấn
        • 2.1.4.1 Đánh giá chất lượng của hệ thống tư vấn
        • 2.1.4.2 Các yếu tố ảnh hưởng đến độ chính xác tư vấn
    • 2.2. Lọc cộng tác dựa trên mô hình đồ thị
      • 2.2.1. Phương pháp biểu diễn đồ thị
      • 2.2.2. Phương pháp dự đoán trên đồ thị người dùng – sản phẩm
        • 2.2.2.1. Tách đồ thị Người dùng-Sản phẩm thành các đồ thị con
        • 2.2.2.2. Phương pháp dự đoán trên đồ thị có trọng số dương G⁺
        • 2.2.2.3. Phương pháp dự đoán trên đồ thị các cạnh có trọng số âm G
        • 2.2.2.4. Phương pháp dự đoán theo tất cả đánh giá
    • 2.3. Lọc cộng tác dựa vào lọc đồng huấn luyện
      • 2.3.1. Mô tả thuật toán đồng huấn luyện
      • 2.3.2. Thuật toán lọc cộng tác bằng phương pháp đồng huấn luyện theo người dùng
      • 2.3.3 Lọc cộng tác bằng phương pháp đồng huấn luyện theo sản phẩm
  • Chương 3: Xây dựng hệ thống tin tư vấn sản phẩm sữa dành cho người tiêu dùng
    • 3.1. Phát biểu bài toán
    • 3.2. Phân tích thiết kế hệ thống tư vấn sản phẩm sữa
      • 3.2.1. Phân tích các yêu cầu
      • 3.2.2. Thiết kế hệ thống tư vấn sản phẩm sữa
    • 3.3. Xây dựng chương trình ứng dụng
    • 3.4. Kết luận
  • Kết luận và hướng phát triển
  • Tài liệu tham khảo