Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Nghiên cứu mô hình phân cụm có thứ bậc các đồ thị dữ liệu

Nghiên cứu mô hình phân cụm có thứ bậc các đồ thị dữ liệu

Tác giả: Nguyễn Thế Đạt

Lĩnh vực: Khoa học máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận văn tập trung nghiên cứu sâu về phương pháp phân cụm có thứ bậc áp dụng cho các đồ thị dữ liệu, đặc biệt là đồ thị dữ liệu trong mạng xã hội. Đề tài khám phá các thuật toán phân cụm có thứ bậc, cài đặt và thực nghiệm chúng trên các bộ dữ liệu mạng xã hội để đánh giá hiệu quả và lựa chọn thuật toán phù hợp. Nghiên cứu này nhằm tìm kiếm, phát hiện các cụm, các mẫu dữ liệu tự nhiên tiềm ẩn trong tập đồ thị dữ liệu lớn, cung cấp thông tin, tri thức cho việc ra quyết định. Phân cụm có thứ bậc đồ thị dữ liệu còn có thể hỗ trợ các thuật toán khai phá dữ liệu đồ thị khác như phân loại và mô tả đặc điểm.

Mục lục chi tiết:

• Lời cam đoan
• Lời cảm ơn
• Mục lục
• Danh mục bảng
• Danh mục các từ viết tắt
• Danh mục các hình vẽ
• Mở đầu
• Chương 1: Phân cụm dữ liệu và phân cụm đồ thị dữ liệu
• Chương 2: Phân cụm có thứ bậc các đồ thị dữ liệu
• Chương 3: Ứng dụng thuật toán phân cụm có thứ bậc trong phân cụm đồ thị dữ liệu các mạng xã hội
• Kết luận và hướng phát triển
• Tài liệu tham khảo