Nghiên Cứu Các Đặc Trưng Tín Hiệu Và Ràng Buộc Ngôn Điệu Để Nâng Cao Chất Lượng Tổng Hợp Và Nhận Dạng Tiếng Việt

NGHIÊN CỨU CÁC ĐẶC TRƯNG TÍN HIỆU VÀ RÀNG BUỘC NGÔN ĐIỆU ĐỂ NÂNG CAO CHẤT LƯỢNG TỔNG HỢP VÀ NHẬN DẠNG TIẾNG VIỆT

Tác giả: Ngô Hoàng Huy
Lĩnh vực: Luận án Tiến sĩ Toán học, Chuyên ngành: Cơ sở Toán học cho Tin học
Nội dung tài liệu:
Luận án này tập trung nghiên cứu các đặc trưng của tín hiệu âm thanh và các ràng buộc về ngôn điệu để cải thiện chất lượng cho việc tổng hợp và nhận dạng tiếng Việt. Nghiên cứu bao gồm việc tổng quan về các phương pháp tổng hợp và nhận dạng tiếng nói, phân tích đặc trưng ngữ âm tiếng Việt, cũng như đề xuất các phương pháp và mô hình để nâng cao hiệu quả của cả hai quá trình này. Các chương của luận án đi sâu vào phân tích xử lý tiếng nói, các mô hình học máy (CART, HMM), dự báo trường độ, âm lượng và thanh điệu tiếng Việt, cũng như kết hợp các tham số để cải thiện khả năng nhận dạng.
Mục lục chi tiết:

• Chương 1. Tổng quan về tổng hợp và nhận dạng tiếng nói.
• Chương 2. Xử lý tiếng nói và các mô hình học máy.
• Chương 3. Dự báo trường độ, âm lượng và tổng hợp thanh điệu tiếng việt.
• Chương 4. Kết hợp tham số cấu âm, formant và thanh điệu để nâng cao chất lượng nhận dạng tiếng Việt.
• Phụ lục