Luận văn: Ứng Dụng Mạng Nơron Xây Dựng Thuật Toán Tự Động Phát Hiện Các Trang Web Đánh Cắp Thông Tin Trên Mạng (Phishing)

Ứng dụng mạng nơron xây dựng thuật toán tự động phát hiện các trang web đánh cắp thông tin trên mạng (Phishing)

Tác giả: Nguyễn Lương Anh Tuấn

Lĩnh vực: Kỹ thuật điều khiển và Tự động hóa

Nội dung tài liệu:

Luận án này tập trung nghiên cứu nhằm mục đích phân tích, xác định cơ sở lý luận, phát triển, thiết kế và xây dựng mô hình mạng nơron mờ để xử lý các hệ thống có đặc trưng đầu vào không ổn định. Nghiên cứu này ứng dụng các mô hình đã xây dựng vào việc phát triển hệ thống tự động nhận dạng các trang web phishing. Đối tượng nghiên cứu chính là quá trình nhận dạng tự động trang web phishing. Các vấn đề được khảo sát bao gồm mạng nơron, lý thuyết mờ, mạng nơron mờ, trang web phishing, Web service và Add-on trình duyệt Firefox. Luận án đã đề xuất và thực nghiệm năm phương pháp tự động hóa quá trình nhận dạng phishing, bao gồm các phương pháp sử dụng đặc trưng heuristic, lý thuyết mờ, mạng nơron đơn lớp, và hai mô hình mạng nơron mờ (4 lớp và 5 lớp). Phương pháp tự động nhận dạng phishing sử dụng mô hình nơron mờ 4 lớp đã cho thấy kết quả hiệu quả với tỷ lệ nhận dạng chính xác cao.

Mục lục chi tiết:

Phần 1: Giới thiệu tổng quan và cơ sở lý thuyết.

Chương 1: Giới thiệu chung về luận án.

Chương 2: Giới thiệu về mô hình mờ, mạng nơron và mô hình nơron mờ.

Chương 3: Giới thiệu về trang web giả mạo (phishing), các đặc trưng và các công trình liên quan.

Phần 2: Trình bày các đóng góp của luận án.

Chương 4: Đề xuất các phương pháp tự động hóa quá trình nhận dạng phishing.

Chương 5: Đề xuất bộ điều khiển sử dụng các dạng mô hình nơron mờ tổng quan.

Chương 6: Trình bày hệ thống nhận dạng tự động trang web phishing trực tuyến.

Phần 3: Kết luận chung và hướng phát triển.