Luận văn: Dự đoán sự tương tác giữa các protein dựa trên kỹ thuật học sâu

Dự đoán sự tương tác giữa các protein dựa trên kỹ thuật học sâu

Tác giả: Đặng Quốc Hùng

Lĩnh vực: Công nghệ thông tin

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung vào việc nghiên cứu và phát triển các mô hình tính toán để dự đoán tương tác giữa các protein (PPIs) bằng cách sử dụng kỹ thuật học sâu. Protein đóng vai trò thiết yếu trong các quá trình sinh học của cơ thể, và hiểu rõ cách chúng tương tác là chìa khóa để khám phá các cơ chế phân tử và phát triển y học. Các phương pháp thực nghiệm để xác định PPIs thường tốn kém, mất thời gian và có tỷ lệ thành công thấp. Do đó, việc phát triển các phương pháp tính toán đáng tin cậy trở nên quan trọng. Luận văn trình bày tổng quan về bài toán dự đoán tương tác protein, bao gồm các phương pháp điển hình đã được đề xuất, cũng như kiến thức cơ bản về mạng nơ-ron và kỹ thuật học sâu, đặc biệt là mạng nơ-ron tích chập (CNN). Cuối cùng, luận văn đề xuất một mô hình dự đoán tương tác protein dựa trên học sâu, phân tích kết quả đạt được và so sánh với các phương pháp khác.

Mục lục chi tiết:

• Mở đầu
• Chương 1: Tổng quan về dự đoán tương tác Proteins
• Chương 2: Tổng quan về kỹ thuật học sâu (Deep Learning)
• Chương 3: Mô hình dự đoán tương tác Proteins dựa trên kỹ thuật học sâu (Deep Learning)
• Kết luận
• Tài liệu tham khảo