Luận văn: Tìm Hiểu Chung Về Phân Tích Kĩ Thuật Trên Thị Trường Chứng Khoán Và Logic Mờ

Tìm hiểu chung về phân tích kỹ thuật trên thị trường chứng khoán và logic mờ

ĐỀ TÀI: “Tìm hiểu chung về phân tích kĩ thuật trên thị trường chứng khoán và logic mờ”

Tác giả: Trần Bá Nghiệp

Lĩnh vực: Khoa Công nghệ Thông tin – Đại học Công Nghệ

Nội dung tài liệu:

Tài liệu này trình bày tổng quan về thị trường chứng khoán, các công cụ phân tích kỹ thuật và lý thuyết về logic mờ. Thị trường chứng khoán được mô tả là một thị trường mua bán, chuyển nhượng chứng khoán nhằm mục đích kiếm lời, có thể là tập trung hoặc phi tập trung, với các chức năng chính là huy động vốn, cung cấp môi trường đầu tư, tạo tính thanh khoản, đánh giá hoạt động doanh nghiệp và hỗ trợ chính sách kinh tế vĩ mô. Lý thuyết về phân tích kỹ thuật được giới thiệu là phương pháp sử dụng mô hình toán học dựa trên dữ liệu quá khứ và hiện tại để nhận định xu hướng thị trường. Lý thuyết Dow cũng được đề cập như một cơ sở nghiên cứu cho phân tích kỹ thuật trên thị trường chứng khoán, bao gồm các nguyên lý về chỉ số bình quân thị trường phản ánh tất cả, ba xu thế của thị trường (cấp 1, cấp 2, nhỏ) và sự xác nhận xu thế thị trường bởi hai đường chỉ số bình quân. Phần mềm ứng dụng logic mờ trong phân tích kỹ thuật chứng khoán cũng được nghiên cứu, với mục tiêu xây dựng mô hình dự báo giá chứng khoán và đánh giá hiệu quả.

Mục lục chi tiết:

• Lời mở đầu
• Chương 1: Tìm hiểu chung về phân tích kĩ thuật trên thị trường chứng khoán và logic mờ
• 1.1. Lý thuyết kinh tế
• 1.1.1. Thị trường chứng khoán
• 1.1.2. Phương pháp phân tích kỹ thuật
• 1.1.3. Lý thuyết dow
• 1.2. Lý thuyết máy tính
• 1.2.1 Lý thuyết về Logic mờ
• 1.2.2 Công cụ thực hiện hệ Logic mờ
• 1.2.3 Một số ứng dụng của Logic mờ
• 1.2.4 Các yếu tố xây dựng mô hình Logic mờ
• 1.2.5 Qui trình hoạt động của Logic mờ
• 1.2.6 Phương pháp xây dựng mô hình
• Tổng kết
• Chương 2: Xây dựng mô hình Logic mờ và ứng dụng trong phân tích kỹ thuật
• 2.1 Xây dựng mô hình
• 2.1.1 Các biến ngôn ngữ
• 2.1.2 Các luật sử dụng trong mô hình
• 2.1.3. Gắn các luật vào chương trình
• 2.2 Ứng dụng của mô hình
• 2.2.1 Chức năng nhập dữ liệu
• 2.2.2 Chức năng xây dựng biểu đồ
• 2.2.3 Chức năng xem, xóa biểu đồ theo mã chứng khoán
• 2.2.4 Chức năng phân tích đánh giá xu hướng giá chứng khoán
• 2.2.5 Chức năng phán đoán dựa vào kết quả phân tích giá chứng khoán
• Tổng kết
• Chương 3: Thực nghiệm và kết quả
• 3.1 Xây dựng chương trình mô phỏng và chạy chương trình
• 3.1.1 Cơ sở dữ liệu
• 3.1.2 Các chức năng chính
• 3.1.4. Giao diện chương trình và kiểm thử chức năng
• 3.2 Đánh giá và phân tích
• 3.2.1 Độ chính xác so với thực tế
• 3.2.2 Phân tích và đánh giá
• 3.2.3. Những hạn chế của mô hình
• 3.2.4. Hướng phát triển của mô hình
• Tổng kết
• Kết luận