Phát Hiện Khuôn Mặt Dựa Trên Đặc Trưng Lồi Lõm

Phát Hiện Khuôn Mặt Dựa Trên Đặc Trưng Lồi Lõm

Tác giả: Trần Lê Hồng Dũ

Lĩnh vực: Tin học

Nội dung tài liệu:

Nghiên cứu này tập trung vào việc đề xuất một thuật toán hiệu quả để phát hiện và định vị khuôn mặt trong ảnh, dựa trên đặc trưng lồi lõm. Đề tài đã phân tích những khó khăn trong bài toán nhận dạng mặt người và xác định phạm vi nghiên cứu, tập trung vào ảnh đơn với các giả định về góc chụp và điều kiện ánh sáng. Nghiên cứu này xem xét các hướng tiếp cận hiện tại trong lĩnh vực phát hiện và nhận dạng khuôn mặt, đặc biệt đi sâu vào các phương pháp phân tích đặc trưng lồi lõm.

Luận văn đề xuất sử dụng cấu trúc khuôn mặt, cụ thể là các đặc trưng lồi và lõm ở nhiều mức độ khác nhau, để biểu diễn khuôn mặt dưới dạng một cây cấp bậc. Từ đó, áp dụng một mô hình thống kê để xác định và phát hiện khuôn mặt. Nghiên cứu này chủ yếu giải quyết bài toán phát hiện khuôn mặt, đồng thời thảo luận về khả năng mở rộng sang nhận dạng khuôn mặt và phân loại đối tượng dựa theo cấu trúc.

Mục lục chi tiết:

• Chương 1: Giới thiệu
• Chương 2: Các công trình liên quan
• Chương 3: Đặc trưng lồi lõm
• Chương 4: Phát hiện khuôn mặt dựa trên đặc trưng lồi lõm
• Chương 5: Thử nghiệm và kết quả
• Chương 6: Kết luận và hướng phát triển