Tóm tắt Luận án Tiến sĩ: Nghiên cứu học máy thống kê cho phân tích quan điểm

Nghiên cứu học máy thống kê cho phân tích quan điểm

Tác giả: Nguyễn Thị Xuân Hương

Lĩnh vực: Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận án này tập trung nghiên cứu các phương pháp học máy thống kê để phân tích quan điểm trong văn bản, đặc biệt là dữ liệu tiếng Việt và dạng microblog. Luận án đề xuất các phương pháp phân loại tính chủ quan, phân tích quan điểm theo khía cạnh, và xử lý dữ liệu microblog tiếng Việt.

Mục lục chi tiết:

• Chương 1: Giới thiệu
  • 1.1 Đặt vấn đề
  • 1.2 Các kết quả chính của luận án
  • 1.3 Bố cục của luận án
• Chương 2: Tổng quan
  • 2.1 Phân tích quan điểm
  • 2.2 Phát biểu bài toán
  • 2.3 Các thảo luận và mục tiêu nghiên cứu của đề tài
• Chương 3: Phân loại tính chủ quan
  • 3.1 Giới thiệu
  • 3.2 Phương pháp đề xuất sử dụng các đặc trưng ngôn ngữ cho phân lớp khách quan
  • 3.3 Phương pháp đề xuất học tự động các mẫu cho bài toán xác định câu chủ quan tiếng Việt
• Chương 4: Phân tích quan điểm theo khía cạnh
  • 4.1 Giới thiệu
  • 4.2 Mô tả bài toán
  • 4.3 Mô hình đề xuất
• Chương 5: Phân tích quan điểm tiếng Việt
  • 5.1 Giới thiệu
  • 5.2 Phương pháp kiểm tra chính tả cho dữ liệu MicroBlogs sử dụng n-gram lớn
  • 5.3 Phương pháp tách từ cho dữ liệu Micro-blogs tiếng Việt