Luận văn: Nghiên cứu ứng dụng mô hình ANFIS vào bài toán dự báo trên dữ liệu chuỗi thời gian

Tác giả: Hoàng Thăng Long

Lĩnh vực: Hệ thống thông tin

Nội dung tài liệu:

Đề án thạc sĩ này tập trung vào việc nghiên cứu và ứng dụng thuật toán ANFIS (Adaptive-Network-based Fuzzy Inference System) để giải quyết bài toán dự báo trên dữ liệu chuỗi thời gian. Dữ liệu chuỗi thời gian, với đặc điểm là sự phụ thuộc tuần tự theo thời gian, đóng vai trò quan trọng trong nhiều lĩnh vực như dự báo thời tiết, tài chính, kinh tế, và y tế. Thuật toán ANFIS, là sự kết hợp giữa logic mờ và mạng nơ-ron, được đánh giá cao về khả năng mô hình hóa các mối quan hệ phi tuyến phức tạp, do đó rất phù hợp cho việc phân tích và dự báo dữ liệu chuỗi thời gian. Đề tài nhấn mạnh tính cấp thiết của việc dự báo định lượng, đặc biệt trong bối cảnh dữ liệu ngày càng lớn và phức tạp. Các phương pháp logic mờ, bao gồm tập mờ, phép toán đại số trên tập mờ, và kiến trúc hệ mờ tổng quát, được trình bày chi tiết làm nền tảng cho việc hiểu và áp dụng thuật toán ANFIS. Nghiên cứu kỳ vọng sẽ đóng góp vào việc nâng cao độ chính xác trong dự báo, hỗ trợ ra quyết định hiệu quả trong các lĩnh vực thực tiễn.

Mục lục chi tiết:

• Lời cam đoan
• Danh mục các ký hiệu, các chữ viết tắt
• Danh mục các bảng
• Danh mục các hình
• Mở đầu
• Chương 1. Tổng quan logic mờ và mạng nơ-ron nhân tạo
• Chương 2. Thuật toán ANFIS và bài toán dự báo dữ liệu chuỗi thời gian
• Chương 3. Ứng dụng thuật toán ANFIS vào bài toán dự báo dữ liệu chuỗi thời gian
• Kết luận
• Tài liệu tham khảo