Luận án Tiến sĩ: Nghiên cứu phương pháp nâng cao độ chính xác phát hiện và nhận dạng tiếng Việt trong ảnh căn cước công dân và ảnh ngoại cảnh

Nghiên cứu phương pháp nâng cao độ chính xác phát hiện và nhận dạng tiếng Việt trong ảnh căn cước công dân và ảnh ngoại cảnh

Tác giả: Huỳnh Văn Huy

Lĩnh vực: Khoa học Máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận án tiến sĩ này tập trung nghiên cứu các phương pháp nhằm nâng cao độ chính xác trong việc phát hiện và nhận dạng văn bản tiếng Việt xuất hiện trong các ảnh chụp ngẫu nhiên, đặc biệt là ảnh căn cước công dân và ảnh ngoại cảnh. Nghiên cứu nhấn mạnh vai trò quan trọng của việc huấn luyện máy tính nhận dạng chữ viết trong không gian ngoại cảnh, góp phần phát triển thị giác máy tính và hoàn thiện các thiết bị thông minh. Luận án đề xuất các giải pháp tổng thể cho bài toán “text spotting” bằng cách kết hợp các phương pháp cải thiện độ chính xác trong phát hiện và nhận dạng văn bản tiếng Việt trong ảnh phức tạp. Nghiên cứu thực nghiệm trên tập dữ liệu mới gồm 3000 ảnh chụp thực tế, so sánh với các phương pháp đã có trên tập dữ liệu ảnh Vintext và các tập dữ liệu khác.

Mục lục chi tiết:

• Lời cam đoan
• Lời cảm ơn
• Tóm tắt luận án
• Mục lục
• Danh mục các kí hiệu, cụm từ viết tắt
• Danh mục các bảng biểu
• Danh mục các hình vẽ
• Phần mở đầu
• Chương 1 – Tổng quan về bài toán phát hiện và nhận dạng văn bản trong ảnh căn cước công dân và ảnh ngoại cảnh
• Chương 2 – Phương pháp tiền xử lý, nắn chỉnh hình ảnh bị biến dạng
• Chương 3 – Nâng cao độ chính xác phát hiện văn bản tiếng Việt trong ảnh căn cước công dân và ảnh ngoại cảnh
• Chương 4 – Nâng cao độ chính xác nhận dạng chữ Việt trong ảnh căn cước công dân và ảnh ngoại cảnh
• Chương 5 – Kết luận chung
• Danh mục các công trình của tác giả
• Tài liệu tham khảo