Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 115 trang
Dung lượng: 1 MB

Giới thiệu nội dung

Khai phá tập mục phổ biến mờ dựa trên cấu trúc cây và kỹ thuật xử lý song song

Tác giả: Trần Thị Thúy Trinh

Lĩnh vực: Máy tính

Nội dung tài liệu:
Luận án này tập trung vào việc đề xuất các phương pháp hiệu quả để khai phá tập mục phổ biến mờ từ dữ liệu định lượng, giải quyết vấn đề “sắc nét” trong phân vùng dữ liệu mờ, giảm bộ nhớ và thời gian xử lý. Nghiên cứu ứng dụng lý thuyết tập mờ, cấu trúc cây và kỹ thuật xử lý song song để đưa ra các giải pháp mới, nhằm nâng cao hiệu quả khai phá dữ liệu.

Mục lục chi tiết:

  • Danh mục các thuật ngữ
  • Bảng các ký hiệu, từ viết tắt
  • Danh sách bảng biểu
  • Danh sách hình vẽ
  • MỞ ĐẦU
  • Chương 1 CƠ SỞ LÝ THUYẾT
  • Chương 2 KHAI PHÁ TẬP MỤC PHỔ BIẾN MỜ DỰA TRÊN CẤU TRÚC CÂY
  • Chương 3 KHAI PHÁ TẬP MỤC PHỔ BIẾN MỜ SỬ DỤNG KỸ THUẬT XỬ LÝ SONG SONG
  • KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN
  • DANH MỤC CÁC CÔNG TRÌNH CỦA TÁC GIẢ
  • TÀI LIỆU THAM KHẢO