Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu khai phá dữ liệu trong quản lý rủi ro tín dụng ngân hàng

Nghiên cứu khai phá dữ liệu trong quản lý rủi ro tín dụng ngân hàng

Tác giả: Nguyễn Khắc Xuân Bách

Lĩnh vực: Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông

Nội dung tài liệu:

Luận văn tập trung nghiên cứu ứng dụng khai phá dữ liệu nhằm nâng cao chất lượng hệ thống xếp hạng tín dụng của Ngân hàng SHB, giúp phân loại khách hàng tốt hơn và phản ánh chính xác tình trạng tín dụng. Đề tài đi sâu vào khai phá dữ liệu và bài toán phân lớp dự báo rủi ro tín dụng, sau đó thực nghiệm để đánh giá mô hình. Các chương của luận văn bao gồm: Rủi ro tín dụng và quản lý rủi ro tín dụng tại ngân hàng; Khai phá dữ liệu và bài toán phân lớp dự báo rủi ro tín dụng; và Thử nghiệm và đánh giá rủi ro tín dụng tại ngân hàng SHB.

Mục lục chi tiết:

• Lời cam đoan
• Lời cảm ơn
• Mục lục
• Danh mục các thuật ngữ, các chữ viết tắt
• Danh sách bảng
• Danh sách hình vẽ
• Lời mở đầu
• Chương 1: Rủi ro tín dụng và quản lý rủi ro tín dụng tại ngân hàng
• 1.1. Hoạt động tín dụng
• 1.2. Phân loại tín dụng trong ngân hàng
• 1.3. Rủi ro tín dụng
• 1.4. Đánh giá phương pháp quản lý rủi ro tín dụng tại ngân hàng SHB hiện nay
• 1.5. Kết luận Chương 1
• Chương 2: Khai phá dữ liệu và bài toán phân lớp dự báo rủi ro tín dụng
• 2.1. Tổng quan về khai phá dữ liệu
• 2.2. Ứng dụng của khai phá dữ liệu trong hệ thống thông tin ngân hàng
• 2.3. Bài toán phân lớp dự báo rủi ro tín dụng
• 2.4. Mô hình phân lớp dự báo rủi ro
• 2.5. Kết luận chương 2
• Chương 3: Thử nghiệm và đánh giá rủi ro tín dụng tại ngân hàng SHB
• 3.1. Kho dữ liệu của SHB
• 3.2. Thử nghiệm các thuật toán phân lớp cho dự báo rủi ro tín dụng của SHB
• 3.3. So sánh kết quả đánh giá và đề xuất ứng dụng
• 3.4. Kết luận chương 3
• Danh mục tài liệu tham khảo