Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ: Nghiên cứu một số thuật toán học máy để phân lớp dữ liệu và thử nghiệm

Nghiên Cứu Một Số Thuật Toán Học Máy Để Phân Lớp Dữ Liệu Và Thử Nghiệm

Tác giả: Đỗ Thị Lương

Lĩnh vực: Hệ Thống thông tin

Nội dung tài liệu:

Luận văn thạc sĩ này tập trung nghiên cứu các thuật toán học máy nhằm giải quyết bài toán phân lớp dữ liệu. Trước bối cảnh bùng nổ thông tin trên Internet và kỷ nguyên IoT, việc tổ chức, tìm kiếm và khai thác dữ liệu hiệu quả trở nên cấp thiết. Phân lớp dữ liệu, một phương pháp xếp các mẫu dữ liệu vào những lớp đã định nghĩa, đóng vai trò quan trọng trong việc trích xuất tri thức hữu ích. Luận văn đi sâu vào khảo sát tổng quan về bài toán phân lớp dữ liệu, học máy và các vấn đề liên quan. Các thuật toán học máy tiêu biểu như Cây quyết định, Bayes và Máy Vector Hỗ trợ (SVM) được nghiên cứu chi tiết. Cuối cùng, luận văn tiến hành thử nghiệm và đánh giá hiệu năng của các mô hình phân lớp dữ liệu dựa trên các thuật toán đã nghiên cứu, áp dụng trên bộ dữ liệu KDD cup 99, đặc biệt tập trung vào vấn đề an ninh mạng.

Mục lục chi tiết:

• Chương 1: Tổng quan về phân lớp dữ liệu và học máy
• Chương 2: Nghiên cứu một số thuật toán học máy
• Chương 3: Thử nghiệm và đánh giá