Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Ứng dụng khai phá dữ liệu để trích rút thông tin theo chủ đề từ các mạng xã hội

Ứng Dụng Khai Phá Dữ Liệu Để Trích Rút Thông Tin Theo Chủ Đề Từ Các Mạng Xã Hội

Tác giả: Trần Thị Ái Quỳnh

Lĩnh vực: Khoa học máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung vào việc ứng dụng các kỹ thuật khai phá dữ liệu để trích xuất thông tin theo chủ đề từ các mạng xã hội, đặc biệt là Twitter. Với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ thông tin và sự gia tăng nhanh chóng của lượng dữ liệu trên internet, việc khai thác và chọn lọc thông tin có giá trị trở nên vô cùng cần thiết. Mạng xã hội, với sự đa dạng về người dùng và chủ đề thảo luận, là một nguồn dữ liệu tiềm năng. Luận văn đề cập đến các phương pháp khai phá dữ liệu, kỹ thuật tách từ, phân loại văn bản tiếng Việt, và các phương pháp lấy dữ liệu từ mạng xã hội. Đặc biệt, nghiên cứu xây dựng hệ thống phân loại văn bản SVM theo chủ đề và ứng dụng thuật toán CONGA để phát hiện cộng đồng và khai phá quan điểm người dùng.

Mục lục chi tiết:

• Chương 1: Nghiên cứu tổng quan về khai phá dữ liệu.
• Chương 2: Nghiên cứu phương pháp lấy dữ liệu từ mạng xã hội Twitter và thuật toán CONGA.
• Chương 3: Thử nghiệm và đánh giá.