Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Công nghệ thông tin: Học máy dựa trên đồ thị trích chọn quan hệ ngữ nghĩa

Học Máy Dựa Trên Đồ Thị: Trích Chọn Quan Hệ Ngữ Nghĩa

Tác giả: TRẦN MAI VŨ

Lĩnh vực: Công nghệ thông tin

Nội dung tài liệu: Luận án tiến sĩ tập trung vào bài toán nhận dạng thực thể (NER) – một bài toán cốt lõi trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Nghiên cứu này đề xuất các giải pháp và xây dựng thực nghiệm cho việc nhận dạng thực thể trong hai loại dữ liệu văn bản: tiếng Việt và y sinh học tiếng Anh. Luận án làm rõ các khái niệm cơ bản, khảo sát lịch sử nghiên cứu và các phương án xử lý các đặc điểm riêng biệt của từng loại dữ liệu. Đặc biệt, nghiên cứu này đề xuất các phương pháp tiếp cận mới, tận dụng các nghiên cứu trước đó để giải quyết những thách thức còn tồn tại, bao gồm việc xây dựng bộ dữ liệu và thực nghiệm đánh giá các mô hình. Luận án cũng đóng góp vào việc phát triển các hệ thống ứng dụng thực tế, như mô hình hỏi đáp tự động tiếng Việt và hệ thống tra cứu mối quan hệ thực thể.

Mục lục chi tiết:

• Chương 1: Khái quát về nhận dạng thực thể
• Chương 2: Nhận dạng thực thể kết hợp với nhận dạng thuộc tính thực thể trong văn bản tiếng Việt