Luận văn Thạc sĩ Kinh tế: Các yếu tố ảnh hưởng đến tỷ suất sinh lợi tại các doanh nghiệp nhỏ và vừa tỉnh Kiên Giang

Các Yếu Tố Ảnh Hưởng Đến Tỷ Suất Sinh Lợi Tại Các Doanh Nghiệp Nhỏ Và Vừa Tỉnh Kiên Giang

Tác giả: Đặng Văn Lành

Lĩnh vực: Kinh tế

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến tỷ suất sinh lợi (TSSL) tại các doanh nghiệp nhỏ và vừa (DNNVV) trên địa bàn tỉnh Kiên Giang. Nghiên cứu sử dụng hai chỉ tiêu chính để đo lường TSSL là Tỷ suất sinh lợi trên tài sản (ROA) và Tỷ suất sinh lợi trên vốn chủ sở hữu (ROE). Mô hình nghiên cứu đề xuất bao gồm 10 biến độc lập, bao gồm tỷ lệ nợ phải trả, tỷ lệ nợ phải thu, tỷ lệ đầu tư tài sản cố định, tỷ lệ chi phí quản lý, quy mô doanh nghiệp, quy mô doanh thu, thời gian hoạt động, giới tính người quản lý, quy mô lao động và ngành nghề. Nghiên cứu sử dụng phương pháp định lượng với kỹ thuật hồi quy đa biến trên mẫu gồm 866 DNNVV tại tỉnh Kiên Giang.

Kết quả nghiên cứu cho thấy các biến trong mô hình giải thích được 50,13% sự thay đổi ROA và 47,84% sự thay đổi ROE. Cụ thể, đối với ROA, 5 yếu tố ảnh hưởng bao gồm quy mô doanh nghiệp, quy mô doanh thu, ngành nghề, quy mô lao động và tỷ lệ chi phí quản lý. Đối với ROE, có 6 yếu tố ảnh hưởng là quy mô doanh nghiệp, quy mô doanh thu, ngành nghề, quy mô lao động, tỷ lệ chi phí quản lý và tỷ lệ nợ phải trả. Luận văn cũng đề xuất các giải pháp nhằm hạn chế ảnh hưởng tiêu cực và nâng cao TSSL cho các DNNVV tại tỉnh Kiên Giang.

Mục lục chi tiết:

• Trang Phụ bìa
• Lời cam đoan
• Mục lục
• Danh mục các từ viết tắt
• Danh mục các bảng
• Danh mục các hình vẽ
• Tóm tắt
• Chương 1: Giới thiệu đề tài nghiên cứu
• Chương 2: Tổng quan về các yếu tố ảnh hưởng đến tỷ suất sinh lợi tại doanh nghiệp nhỏ và vừa
• Chương 3: Mô hình, phương pháp và dữ liệu nghiên cứu
• Chương 4: Kết quả nghiên cứu và thảo luận
• Chương 5: Kết luận và giải pháp hạn chế sự ảnh hưởng của các yếu tố tiêu cực nhằm nâng cao tỷ suất sinh lợi tại các doanh nghiệp nhỏ và vừa tỉnh Kiên Giang
• Tài liệu tham khảo
• Phụ lục: Kết quả phân tích số liệu