Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 180 trang
Dung lượng: 2 MB

Giới thiệu nội dung

Nhận dạng người dựa vào thông tin khuôn mặt xuất hiện trên ảnh

Tác giả: Trần Phước Long, Nguyễn Văn Lượng

Lĩnh vực: Công nghệ thông tin

Nội dung tài liệu:

Luận văn tốt nghiệp cử nhân tin học này tập trung vào bài toán nhận dạng người dựa trên thông tin khuôn mặt xuất hiện trong ảnh. Đề tài nghiên cứu các phương pháp tiếp cận trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, cụ thể là sử dụng mô hình phân cách với thuật toán SVM và mô hình thống kê với thuật toán HMM để xử lý và nhận dạng khuôn mặt.

Luận văn đi sâu vào các khía cạnh như tổng quan về nhận dạng khuôn mặt, các khái niệm liên quan, các thách thức trong bài toán, các ứng dụng thực tiễn, các phương pháp trích xuất đặc trưng (PCA, DCT), cũng như ứng dụng của SVM và mô hình Markov ẩn trong nhận dạng khuôn mặt. Cuối cùng, đề tài trình bày thiết kế chương trình, thực nghiệm và kết quả so sánh giữa hai phương pháp chính.

Mục lục chi tiết:

  • Chương 1: Phát biểu bài toán nhận dạng người dựa vào thông tin khuôn mặt xuất hiện trên ảnh
  • Chương 2: Mô tả dữ liệu
  • Chương 3: Dò tìm khuôn mặt
  • Chương 4: Rút trích đặc trưng từ khuôn mặt
  • Chương 5: SVM và ứng dụng nhận dạng khuôn mặt
  • Chương 6: Mô hình Markov ẩn và ứng dụng nhận dạng khuôn mặt
  • Chương 7: Thiết kế chương trình và hướng dẫn sử dụng
  • Chương 8: Thực nghiệm và kết quả
  • Chương 9: Nhận xét và hướng phát triển