Luận án Tiến sĩ Toán học: Nghiên cứu phát triển một số thuật toán phát hiện và phân loại phương tiện từ dữ liệu video giao thông

Nghiên cứu phát triển một số thuật toán phát hiện và phân loại phương tiện từ dữ liệu video giao thông

Tác giả: Nguyễn Văn Căn

Lĩnh vực: Toán học

Nội dung tài liệu: Luận án tiến sĩ này tập trung nghiên cứu bài toán phát hiện và phân loại phương tiện giao thông từ dữ liệu video, đặc biệt trong điều kiện giao thông đông đúc và đa dạng tại Việt Nam. Luận án đề xuất các thuật toán nhằm cải thiện độ chính xác trong việc nhận dạng phương tiện, tập trung vào ô tô và xe máy. Các phương pháp được đề xuất bao gồm việc phân tích đặc trưng của phương tiện chuyển động, sử dụng mô hình Gaussian Mixture Model (GMM) thích nghi với sự thay đổi ánh sáng, kết hợp với luồng quang học để đếm số lượng xe. Ngoài ra, luận án còn trình bày các phương pháp phân loại phương tiện dựa trên đặc trưng hình dạng, kích thước và đường viền.

Mục lục chi tiết:

• MỞ ĐẦU
• Chương 1. TỔNG QUAN VỀ PHÁT HIỆN VÀ PHÂN LOẠI PHƯƠNG TIỆN GIAO THÔNG TỪ VIDEO
• Chương 2. PHÁT HIỆN ĐỐI TƯỢNG CHUYỂN ĐỘNG TỪ VIDEO DỰA TRÊN MÔ HÌNH GAUSS HỖN HỢP THÍCH NGHI VỚI THAY ĐỔI ÁNH SÁNG
• Chương 3. PHÂN LOẠI PHƯƠNG TIỆN GIAO THÔNG TỪ VIDEO DỰA TRÊN ĐẶC TRƯNG HÌNH DẠNG
• PHẦN KẾT LUẬN
• PHỤ LỤC