Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 53 trang
Dung lượng: 628 KB

Giới thiệu nội dung

Trích chọn sự kiện y sinh phức hợp dựa vào mô hình phân tích cây phụ thuộc trong văn bản về bệnh ung thư di truyền

Tác giả: Phí Văn Thủy

Lĩnh vực: Công nghệ thông tin

Nội dung tài liệu:

Khóa luận này tập trung vào bài toán trích chọn sự kiện y sinh phức hợp từ các văn bản liên quan đến bệnh ung thư di truyền. Nghiên cứu đề xuất một mô hình học máy dựa trên phân tích cây phụ thuộc để giải quyết bài toán này. Mô hình bao gồm ba thành phần chính: nhận diện trigger, trích chọn ứng viên sự kiện và xếp hạng. Kết quả thực nghiệm cho thấy mô hình mới đạt hiệu năng tốt hơn mô hình cơ sở, với độ đo F1 dao động từ 50% đến 70% trên tập dữ liệu phát triển của BioNLP-ST 2013. Khóa luận cũng phân tích các khó khăn và thách thức của bài toán, cũng như giới thiệu các hướng tiếp cận khác.

Mục lục chi tiết:

  • Tóm tắt nội dung
  • Lời cam đoan
  • Mục lục
  • Danh sách bảng
  • Danh sách hình vẽ
  • Bảng các ký hiệu
  • Mở đầu
  • Chương 1: Bài toán trích chọn sự kiện liên quan đến bệnh ung thư di truyền trong văn bản y sinh học
  • Chương 2: Các hướng tiếp cận giải quyết bài toán trích chọn sự kiện trong văn bản y sinh học
  • Chương 3: Mô hình giải quyết bài toán trích chọn sự kiện y sinh phức hợp dựa vào mô hình phân tích cây phụ thuộc
  • Chương 4: Thực nghiệm và đánh giá
  • Kết luận và định hướng
  • Tài liệu tham khảo