Luận văn tốt nghiệp: Ứng dụng Neurofuzzy trong điều khiển nhiệt độ thông qua Kit At89c52

Ứng dụng NeuroFuzzy trong điều khiển nhiệt độ

Tác giả: Lê Phước Thành

Lĩnh vực: Điều khiển tự động

Nội dung tài liệu:

Luận văn này trình bày về việc ứng dụng phương pháp NeuroFuzzy để điều khiển nhiệt độ cho một lò nướng dân dụng. Phương pháp NeuroFuzzy là sự kết hợp giữa logic mờ và mạng neuron, tận dụng ưu điểm của cả hai để đạt được hiệu quả điều khiển tối ưu. Đề tài tập trung vào việc thiết kế một kit điều khiển sử dụng vi điều khiển AT89C52, tích hợp cảm biến Thermocouple và phương pháp điều rộng xung (PWM) để điều khiển lò nướng công suất 1000W. Luận văn cũng đi sâu vào lý thuyết về logic mờ, mạng neuron, và cách thức kết hợp chúng thành hệ NeuroFuzzy, cũng như trình bày chi tiết về thiết kế phần cứng, phần mềm và kết quả điều khiển thực tế.

Mục lục chi tiết:

• Phần 1: Giới thiệu
• Chương 1: Giới thiệu đề tài
• 1. Nhiệm vụ của đề tài
• 2. Thực hiện
• Phần 2: Lý thuyết
• Chương 1: Logic mờ
• 1. Sơ lược về logic mờ
• 2. Các khái niệm dùng trong logic mờ
• 3. Tính toán mờ
• Chương 2: Mạng Neuron
• 1. Sơ lược về mạng neuron
• 2. Mô hình hóa mạng neuron
• 3. Học hỏi trong mạng neuron
• 4. Giải thuật học perceptron
• Chương 3: NeuroFuzzy
• 1. Sơ lược về NeuroFuzzy
• 2. Kết hợp neuron và mờ
• 3. Học hỏi trong NeuroFuzzy
• Chương 4: Vi điều khiển
• 1. Vi điều khiển họ MCS-51
• 2. Vi điều khiển AT89C52
• Chương 5: ADC ICL7109CPL
• 1. Sơ lược các phương pháp biến đổi AD
• 2. ICL7109CPL
• Chương 6: MAX232
• 1. Chuẩn RS-232-C
• 2. MAX232 và họ IC dùng biến đổi TTL⇔RS-232-C
• Chương 7: Các IC khác
• Chương 8: Thermocouple
• 1. Sơ lược về các dụng cụ đo nhiệt độ
• 2. Thermocouple
• Phần 3: Thiết kế
• Chương 1: Phần cứng
• Chương 2: Hệ thống
• Chương 3: Phần mềm
• Phần 4: Kết quả điều khiển
• Chương 1: Điều khiển thực tế
• Phần 5: Tài liệu tham khảo