Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 136 trang
Dung lượng: 2 MB

Giới thiệu nội dung


Phát hiện và thay thế đối tượng trong video

Tác giả:
Thái Nguyên

Lĩnh vực:
Thị giác máy tính, Xử lý ảnh, Xử lý video

Nội dung tài liệu:
Luận án tập trung nghiên cứu các kỹ thuật phát hiện và thay thế đối tượng trong video, với mục tiêu cải tiến hiệu năng về tốc độ và độ chính xác. Các phương pháp được đề xuất bao gồm cải tiến mô hình dò tìm đối tượng, nhận dạng hình dạng đối tượng bằng kỹ thuật lập chỉ mục vector đặc trưng, và mô hình hoàn thiện vùng bị phá hủy trong video. Nghiên cứu này có tiềm năng ứng dụng trong lĩnh vực thương mại như tích hợp đối tượng quảng cáo vào video, phân tích thị trường, và hiệu chỉnh cảnh quay.

Mục lục chi tiết:
(Trích xuất từ file gốc)

  • LỜI CAM ĐOAN
  • LỜI CẢM ƠN
  • DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT VÀ KÝ HIỆU
  • DANH MỤC CÁC BẢNG
  • DANH MỤC HÌNH VẼ
  • PHẦN MỞ ĐẦU
    • 1. Tính cấp thiết
    • 2. Mục tiêu nghiên cứu của luận án
    • 3. Đối tượng, phạm vi nghiên cứu của luận án
    • 4. Đóng góp chính của luận án
    • 5. Phương pháp và nội dung nghiên cứu
    • 6. Cấu trúc luận án
  • CHƯƠNG 1. TỔNG QUAN VỀ BÀI TOÁN PHÁT HIỆN VÀ THAY THẾ ĐỐI TƯỢNG TRONG VIDEO
    • 1.1. Tổng quan về video và bài toán phát hiện và thay thế đối tượng trong video
      • 1.1.1. Khái quát về video
      • 1.1.2. Bài toán thay thế đối tượng trong video
      • 1.1.3. Một số khái niệm
        • 1.1.3.1. Dò tìm đối tượng trong video
        • 1.1.3.2. Nhận dạng hình dạng đối tượng trong video
        • 1.1.3.3. Phát hiện đối tượng trong video
        • 1.1.3.4. Phân vùng đối tượng
        • 1.1.3.5. Video inpainting
        • 1.1.3.6. Thay thế đối tượng trong video
      • 1.1.4. Các thách thức cho bài toán thay thế đối tượng
    • 1.2. Tổng quan về các kỹ thuật áp dụng trong hệ thống thay thế đối tượng trong video
      • 1.2.1. Dò tìm đối tượng
      • 1.2.2. Nhận dạng hình dạng đối tượng
      • 1.2.3. Các kỹ thuật hoàn thiện video
  • CHƯƠNG 2. PHÁT HIỆN ĐỐI TƯỢNG TRONG VIDEO
    • 2.1. Dò tìm đối tượng trong video
      • 2.1.1. Khái quát về mô hình dò tìm đối tượng YOLO
      • 2.1.2. Mô hình dò tìm đối tượng cải tiến YOLO-Adv
      • 2.1.3. Ước lượng, đánh giá mô hình cải tiến
    • 2.2. Nhận dạng hình dạng đối tượng
      • 2.2.1. Mô hình lập chỉ mục PSVQ
      • 2.2.2. Tìm kiếm ANN dựa trên cây phân cụm thứ bậc
      • 2.2.3. Ước lượng, đánh giá
  • CHƯƠNG 3. THAY THẾ ĐỐI TƯỢNG VÀ HOÀN THIỆN VIDEO
    • 3.1. Phân vùng đối tượng
      • 3.1.1. Các kỹ thuật phân vùng thực thể
      • 3.1.2. Mô hình phân vùng thực thể
      • 3.1.3. Kết quả thực nghiệm mô hình phân vùng
    • 3.2. Mô hình hoàn thiện video
      • 3.2.1. Kiến trúc mô hình V-RBPconv
      • 3.2.2. Mô hình kiến trúc mạng RBPconv
      • 3.2.3. Hàm loss
      • 3.2.4. Ước lượng, đánh giá mô hình hoàn thiện video
  • KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN
  • DANH MỤC CÁC CÔNG TRÌNH KHOA HỌC CÓ LIÊN QUAN ĐẾN LUẬN ÁN
  • TÀI LIỆU THAM KHẢO
  • PHỤ LỤC