Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 36 trang
Dung lượng: 276 KB

Giới thiệu nội dung

Thiết Kế Hệ Thống Nhận Dạng Vân Tay Từ Ảnh Số

Tác giả: Cáp Tuấn Biên

Lĩnh vực: Khoa học Máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận văn thạc sĩ kỹ thuật này tập trung vào việc thiết kế hệ thống nhận dạng vân tay từ ảnh số, với mục tiêu ứng dụng trong lĩnh vực dân sự. Nghiên cứu trình bày các phương pháp nhận dạng vân tay, bao gồm sử dụng tương quan giữa hai mẫu vân tay, dựa trên các điểm nút đặc trưng (minutiae), và sử dụng đặc trưng đường vân. Luận văn đi sâu vào việc tạo vector đặc tính để phân loại kiểu vân tay và đối sánh vân tay (feature extraction), cũng như sử dụng các điểm minutiea đã trích chọn để đối sánh nhận dạng vân tay (minutiae matching).

Nội dung luận văn được cấu trúc thành ba chương chính: Chương I giới thiệu về vân tay trong lĩnh vực sinh trắc học, các nguyên lý hoạt động và phương pháp lấy dấu vân tay, cùng với các thuộc tính và khó khăn trong nhận dạng vân tay. Chương II đi vào phân tích đặc tính vân tay và kỹ thuật đối sánh, bao gồm đại cương về ảnh số và xử lý ảnh trong môi trường Matlab, cũng như các thuật toán xử lý ảnh cơ bản. Chương III trình bày về việc xây dựng hệ thống thử nghiệm và các ví dụ minh họa.

Mục lục chi tiết:

  • PHẦN I: MỞ ĐẦU
    • 1. Lời nói đầu
    • 2. Giới thiệu
    • 3. Trọng tâm của luận văn tập trung vào hai phần
    • 4. Luận văn trình bày theo cấu trúc
  • PHẦN II: NỘI DUNG
    • CHƯƠNG I: VÂN TAY TRONG SINH TRẮC HỌC
      • 1. Xác nhận dấu vân tay (fingerprint verification)
      • 2. Nhận diện dấu vân tay (finger identification)
      • 1. Vai trò của nhận dạng vân tay trong sinh trắc học
      • Nguyên lý hoạt động của Công nghệ nhận dạng vân tay
      • Thuật toán so khớp vân tay
      • 1.2. Uniqe là một thuộc tính của vân tay
      • 1.3. Thể hiện các đặc tả của vân tay
      • 1.4. Khó khăn gặp phải khi nhận dạng vân tay
    • CHƯƠNG II: ĐẶC TÍNH VÂN TAY VÀ ĐỐI SÁNH VÂN TAY
      • 2.1. Đại cương về ảnh số và xử lý ảnh trong Matlab
        • 2.2. Đại cương về ảnh số
          • 2.2.1. Biểu diễn ảnh số
          • 2.2.2. Cơ sở về màu
          • 2.2.3. Chuyển đổi màu
        • 2.3. Xử lý ảnh số trong Matlab
          • 2.3.1. Histogram
          • 2.3.2 Phân ngưỡng cục bộ
          • 2.3.3. Biến đổi Fourier-2D rời rạc
          • 2.3.4. Lọc ảnh Sobel
          • 2.3.5. Phát hiện biên bằng toán tử gradient
    • CHƯƠNG III: XÂY DỰNG HỆ THỐNG THỬ NGHIỆM. VÍ DỤ MINH HỌA