Tóm tắt luận văn tốt nghiệp: Ứng dụng bộ cân bằng dùng Neural Networks triệt nhiễu giao thoa ký tự trong hệ thống GSM

Ứng dụng bộ cân bằng dùng Neural Networks triệt nhiễu giao thoa ký tự trong hệ thống GSM

Tác giả: TRƯƠNG ÁNH THU, LÊ THANH NHẬT

Lĩnh vực: KHOA HỌC KỸ THUẬT

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung nghiên cứu và ứng dụng Neural Networks vào bộ cân bằng để triệt nhiễu giao thoa ký tự (ISI) trong hệ thống thông tin di động GSM. Nghiên cứu bao gồm việc giới thiệu tổng quan về hệ thống GSM, kỹ thuật cân bằng, và Neural Networks. Đồng thời, luận văn thực hiện mô phỏng Neural Networks trên máy tính sử dụng môi trường Matlab 5.3, áp dụng cho các phương pháp điều chế BPSK và QPSK trong các điều kiện nhiễu khác nhau như nhiễu Gauss, fading, và nhiễu đồng kênh. Kết quả mô phỏng được trình bày dưới dạng đồ thị xác xuất lỗi (BER) nhằm đánh giá hiệu quả của các phương pháp Neural Networks trong việc giảm thiểu nhiễu và nâng cao chất lượng hệ thống.

Mục lục chi tiết:

• Phần 1: LÝ THUYẾT
  • 1. Hệ thống thông tin di động GSM
    • Cấu trúc mạng.
    • Liên kết vô tuyến.
  • 2. Kỹ thuật cân bằng
    • Nhiễu trong hệ thống thông tin.
    • Bộ cân bằng.
  • 3. Neural Networks
    • Giới thiệu tổng quát.
    • Các loại mạng.
• Phần 2: MÔ PHỎNG
  • 1. Mô phỏng hệ thống thông tin dùng hai phương pháp điều chế BPSK, QPSK trong môi trường nhiễu Gauss, Fading, Cochannel.
  • 2. Áp dụng Neural Networks để loại nhiễu nhằm nâng cao chất lượng hệ thống.