Tóm tắt luận văn Thạc sĩ: Nghiên cứu phương pháp cho bài toán phân cụm và xây dựng hệ thống thử nghiệm

Nghiên cứu phương pháp cho bài toán phân cụm và xây dựng hệ thống thử nghiệm

Tác giả: Nguyễn Lâm Tú

Lĩnh vực: Khoa học máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận văn Thạc sĩ này tập trung vào việc nghiên cứu các phương pháp phân cụm dữ liệu và ứng dụng trong hệ thống kinh doanh thông minh (BI). Cụ thể, tác giả đề xuất kết hợp phương pháp phân cụm phân cấp với mạng nơ-ron (SOM) để giải quyết bài toán phân loại khách hàng tiềm năng và sản phẩm tiềm năng. Luận văn trình bày tổng quan về khai phá dữ liệu, các phương pháp phân cụm dữ liệu bao gồm phân hoạch, phân cấp, dựa trên mật độ và dựa trên lưới. Chương hai đi sâu vào phương pháp phân cụm phân cấp và mạng nơ-ron SOM, cùng các thuật toán liên quan. Chương ba mô tả việc cài đặt ứng dụng cụ thể dựa trên các phương pháp đã nghiên cứu.

Mục lục chi tiết:

• Chương 1: Khai phá dữ liệu và các phương pháp phân cụm dữ liệu
• 1.1. Giới thiệu chung về khai phá dữ liệu
• 1.2. Các phương pháp phân cụm trong Khai phá dữ liệu
• 1.2.1. Phương pháp phân hoạch (Partitioning Methods)
• 1.2.2. Phương pháp phân cấp (Hierarchical Methods)
• 1.2.3. Phương pháp dựa trên mật độ (Density-Based Methods)
• 1.2.4. Phương pháp dựa trên lưới (Grid-Based Methods)
• 1.3. Kết luận chương
• Chương 2: Phương pháp phân cụm phân cấp và phương pháp SOM
• 2.1. Phương pháp phân cụm phân cấp
• 2.1.1. Những khái niệm chung trong phương pháp Phân cụm phân cấp
• 2.1.2. Nội dung và đặc điểm của phương pháp Phân cụm phân cấp
• 2.1.3. Ứng dụng của phương pháp Phân cụm phân cấp
• 2.2. Mạng nơ-ron và cách học không giám sát SOM
• 2.2.1. Giới thiệu về mạng Nơ-ron
• 2.2.2. Nội dung và đặc điểm của phương pháp SOM
• 2.2.3. Ứng dụng của SOM trong thực tế
• Chương 3: Cài đặt ứng dụng