Tóm tắt luận văn Thạc sĩ: Dự đoán chức năng Gene sử dụng kỹ thuật phân loại phân cấp

Dự đoán Chức Năng Gene Sử Dụng Kỹ Thuật Phân Loại Phân Cấp

Tác giả: Trần Xuân Thanh

Lĩnh vực: Khoa học máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận văn này trình bày về phương pháp phân loại phân cấp đa nhãn (hierarchical multi-label classification – HMC) để giải quyết bài toán dự đoán chức năng của gene. Việc xác định chức năng của một gene mới có ý nghĩa quan trọng trong các nghiên cứu sinh học và y học. Bài toán này được tiếp cận như một bài toán phân loại, trong đó chức năng của gene được thể hiện dưới dạng cây phân cấp. Nghiên cứu tập trung vào việc áp dụng kỹ thuật phân loại phân cấp cho bài toán xác định chức năng gene và đánh giá kết quả thông qua thực nghiệm.

Mục lục chi tiết:

• Chương 1: Trình bày về các khái niệm cơ bản về gene, chức năng của gene và gene ontology (GO).
• Chương 2: Giới thiệu sơ bộ và phân loại các phương pháp phân loại dữ liệu, khái niệm cây quyết định và các phương pháp phân loại dựa vào cây quyết định, phương pháp phân cấp phân loại dữ liệu.
• Chương 3: Mô tả quá trình kiểm thử và chạy hệ thống CLUS, đánh giá kết quả với bộ dữ liệu gene nấm men.