Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Phân loại lưu lượng internet dùng Machine Learning

Phân Loại Lưu Lượng Mạng Internet Dùng Machine Learning

Tác giả: LÊ HOÀNG BẢO

Lĩnh vực: HỆ THỐNG THÔNG TIN

Nội dung tài liệu:

Luận văn tập trung vào việc phân loại lưu lượng mạng Internet bằng phương pháp học máy. Đề tài xem xét các phương pháp phân loại truyền thống và chỉ ra những hạn chế của chúng trong việc xử lý các đặc trưng mới của lưu lượng mạng Internet. Với khả năng xử lý thông tin phức tạp, các mô hình học máy được đề xuất như một giải pháp hiệu quả để phân loại lưu lượng mạng với độ chính xác cao. Nghiên cứu bao gồm việc khảo sát các khái niệm cơ bản về học máy, các mô hình học máy đã được áp dụng và đề xuất, cũng như xây dựng và đánh giá mô hình phân loại lưu lượng mạng Internet bằng phương pháp học máy.

Mục lục chi tiết:

• MỞ ĐẦU
• Chương 1: NGHIÊN CỨU TỔNG QUAN
• 1.1 Nhu cầu phân tích lưu lượng mạng Internet
• Chương 2: TỔNG QUAN VỀ HỌC MÁY
• 2.1 Giới thiệu
• 2.2 Các loại bài toán cơ bản trong học máy
• Chương 3: PHÁT TRIỂN MÔ HÌNH
• 3.1. Tập dữ liệu