Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Phát hiện cảnh báo bất thường trên hệ thống mạng và truyền thông dựa trên phân tích dữ liệu log

PHÁT HIỆN CẢNH BÁO BẤT THƯỜNG TRÊN HỆ THỐNG MẠNG VÀ TRUYỀN THÔNG DỰA TRÊN PHÂN TÍCH DỮ LIỆU LOG

Tác giả: LÂM BẢO TUẤN

Lĩnh vực: HỆ THỐNG THÔNG TIN

Nội dung tài liệu:

Đề tài nghiên cứu tập trung vào việc phát hiện các cảnh báo bất thường trên hệ thống mạng và truyền thông thông qua việc phân tích dữ liệu log. Trong bối cảnh Cách mạng Công nghiệp 4.0, sự phát triển mạnh mẽ của viễn thông và internet dẫn đến sự gia tăng đáng kể về số lượng cảnh báo và lỗi trong hệ thống mạng. Do đó, một hệ thống giám sát mạng cần có khả năng không chỉ đơn thuần cảnh báo lỗi mà còn phải phát hiện các lỗi hệ thống mới, cảnh báo chưa từng ghi nhận, hoặc những cảnh báo có thể ảnh hưởng lâu dài đến an toàn và hiệu năng. Luận văn đề xuất phương pháp xác định chính xác lỗi, cung cấp thông tin về loại sự cố, và thậm chí dự báo hoặc cảnh báo sớm sự cố dựa trên phân tích dữ liệu log và các kỹ thuật học máy.

Mục lục chi tiết:

• 1. Tính cấp thiết của đề tài
• 2. Tổng quan về vấn đề nghiên cứu
• 3. Mục đích nghiên cứu
• 4. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu
• 5. Phương pháp nghiên cứu
• 6. Bố cục luận văn
• CHƯƠNG 1. GIỚI THIỆU TỔNG QUAN VỀ CÁC GIAO THỨC GIÁM SÁT LỖI MẠNG VÀ TỔNG QUAN VỀ CÁC KỸ THUẬT HỌC MÁY
• 1.1 Tổng quan về các giao thức giám sát lỗi mạng
• 1.1.1 Tổng quan về SNMP
• 1.1.2 Giới thiệu về Log
• 1.1.3 Tổng quan về Syslog
• 1.1.4 Các ứng dụng dùng để ghi logs
• 1.1.5 Tổng quan về IPFIX
• 1.1.6 Tổng quan về CLI
• 1.2 Một số thuật toán học máy
• 1.2.1 Mạng Nơ-ron nhân tạo (Neural Network)
• 1.2.2 Cây quyết định (Decision Tree)
• 1.2.3 K-means clustering
• 1.3 Kết luận chương
• CHƯƠNG 2. GIẢI PHÁP PHÂN LOẠI VÀ MÔ HÌNH DỮ LIỆU CẢNH BÁO
• 2.1 Giới thiệu chương
• 2.2 Mô hình dữ liệu
• 2.2.1 Mô tả dữ liệu đầu vào