chẩn đoán bệnh cơ tim phì đại bằng áp dụng kỹ thuật phân tích tín hiệu lên dữ liệu điện tâm đồ

Chẩn đoán bệnh cơ tim phì đại bằng áp dụng kỹ thuật phân tích tín hiệu lên dữ liệu điện tâm đồ

Tác giả:

Đào Duy Thiệu

Lĩnh vực:

Dược học

Nội dung tài liệu:

Nghiên cứu tập trung vào việc chẩn đoán bệnh cơ tim phì đại thông qua việc phân tích tín hiệu điện tâm đồ (ECG) bằng kỹ thuật Trí tuệ nhân tạo (AI). Bệnh tim mạch là một gánh nặng sức khỏe toàn cầu, và ECG là công cụ lâm sàng hiệu quả, chi phí thấp để đánh giá chức năng tim. Tuy nhiên, việc diễn giải ECG thủ công có thể thiếu tính khách quan. AI, đặc biệt là Machine Learning (ML), được ứng dụng để tối đa hóa thông tin từ tín hiệu ECG, hỗ trợ chẩn đoán sớm và chính xác hơn. Nghiên cứu này nhằm mục tiêu biểu diễn dữ liệu ECG và xây dựng mô hình dự đoán bệnh cơ tim phì đại.

Mục lục chi tiết:

• MỞ ĐẦU
• CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN TÀI LIỆU
  • 1.1. Giải phẫu, cấu tạo và sinh lý hệ tim mạch
    • 1.1.1. Giải phẫu của tim
    • 1.1.2. Hệ thống dẫn truyền tim
    • 1.1.3. Điện thế hoạt động của tim
    • 1.1.4. Chu kỳ hoạt động của tim
    • 1.1.5. Nguyên lý điện tâm đồ
  • 1.2. Bệnh phì đại cơ tim
  • 1.3. Trí tuệ nhân tạo và ứng dụng trong y học
  • 1.4. Các nghiên cứu liên quan
  • 1.5. Ý nghĩa của nghiên cứu
• CHƯƠNG 2: ĐỐI TƯỢNG VÀ PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
  • 2.1. Đối tượng nghiên cứu
  • 2.2. Nội dung nghiên cứu
  • 2.3. Phương pháp nghiên cứu
    • 2.3.1. Tiền xử lý dữ liệu
    • 2.3.2. Mô hình logistic regression
    • 2.3.3. Phương pháp đánh giá
• CHƯƠNG 3: KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU
  • 3.1. Xác định khoảng R-R
  • 3.2. Kết hợp và chuẩn hóa các khoảng R-R
  • 3.3. Kết quả chẩn đoán của mô hình
  • 3.4. Đánh giá quá trình xử lý dữ liệu
  • 3.5. Đánh giá kết quả phân loại
• KẾT LUẬN
  • 1. Kết quả biểu diễn điện tâm đồ
  • 2. Kết quả xây dựng mô hình dự đoán
  • 3. Ưu, nhược điểm và triển vọng của nghiên cứu
• TÀI LIỆU THAM KHẢO