Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 136 trang
Dung lượng: 1 MB

Giới thiệu nội dung

Nâng cao hiệu năng phân lớp dữ liệu trên cơ sở cải tiến thuật toán SVM

Tác giả: Nguyễn Thế Cường

Lĩnh vực: Khoa học Máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận án này tập trung vào việc nâng cao hiệu năng phân lớp dữ liệu bằng cách cải tiến thuật toán Support Vector Machine (SVM). Đề tài nghiên cứu các phương pháp mới để xử lý dữ liệu có cấu trúc phức tạp, bao gồm nhiều cụm trong mỗi lớp, với các phân phối và số lượng điểm dữ liệu khác nhau. Luận án cũng xem xét các biến thể của SVM, như PSVM, GEPSVM, TSVM, LSTSVM, S-TSVM, WS-SVM, ILS-SVM, và WLS-SVM, nhằm cải thiện độ chính xác và thời gian huấn luyện.

Mục lục chi tiết:

  • Lời cam đoan
  • Lời cảm ơn
  • Danh mục các ký hiệu
  • Danh mục bảng biểu
  • Danh mục hình vẽ
  • Mở đầu
  • Chương 1: Cơ sở toán học của SVM
  • Chương 2: Các biến thể của SVM
  • Chương 3: Phương pháp lớp đối cụm
  • Chương 4: Phương pháp cụm đối lớp
  • Kết luận
  • Danh mục các công trình khoa học của tác giả liên quan đến luận án
  • Tài liệu tham khảo
  • Phụ lục