Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Kết hợp cấu trúc R-Tree với đồ thị tri thức cho mô hình tìm kiếm ảnh

Kết hợp cấu trúc R-Tree với đồ thị tri thức cho mô hình tìm kiếm ảnh

Tác giả: Lê Thị Vĩnh Thanh

Lĩnh vực: Khoa học Máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận án tập trung nghiên cứu phát triển mô hình tìm kiếm ảnh tương tự, đặc biệt là việc kết hợp cấu trúc R-Tree với các biểu diễn quan hệ ngữ nghĩa để nâng cao độ chính xác trong tìm kiếm ảnh. Nghiên cứu này xem xét việc cải tiến cấu trúc R-Tree, đề xuất cấu trúc RS-Tree để lưu trữ các véc-tơ đặc trưng cấp thấp của hình ảnh, đồng thời tích hợp đồ thị láng giềng và đồ thị tri thức để biểu diễn thông tin ngữ nghĩa và các mối quan hệ giữa các đối tượng trong ảnh. Mục tiêu là xây dựng mô hình tìm kiếm ảnh theo tiếp cận ngữ nghĩa, kết hợp cấu trúc R-Tree với đồ thị tri thức, nhằm cải thiện hiệu quả tìm kiếm ảnh. Luận án cũng đề cập đến các phương pháp thực nghiệm, bao gồm việc thiết kế thuật toán, lựa chọn tập dữ liệu ảnh và đánh giá kết quả so với các công trình nghiên cứu trước đó.

Mục lục chi tiết:

• Lời cam đoan
• Lời cám ơn
• Danh mục ký hiệu và chữ viết tắt
• Danh mục hình ảnh
• Danh mục bảng biểu
• Phần mở đầu
• Chương 1: Tổng quan về tìm kiếm ảnh, cấu trúc R-Tree và đồ thị tri thức
• Chương 2: Tìm kiếm ảnh dựa trên RS-Tree
• Chương 3: Kết hợp RS-Tree và đồ thị tri thức trong tìm kiếm ảnh
• Kết luận và hướng phát triển
• Danh mục các công trình nghiên cứu của tác giả liên quan đến luận án
• Tài liệu tham khảo