Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 26 trang
Dung lượng: Đang cập nhật

Giới thiệu nội dung

Some Hybrid Methods in Fuzzy Rough Set Based Attribute Reduction in Decision Tables

Tác giả: Nguyen Van Thien

Lĩnh vực: Information Systems

Nội dung tài liệu:
Luận án tập trung vào hai chủ đề chính. Thứ nhất là đề xuất thuật toán lai lọc-bọc để tìm tập giảm thiểu của bảng quyết định, sử dụng các phép đo khoảng cách mờ nâng cao và các phép đo khác dựa trên lý thuyết tập mờ thô nhằm giảm số lượng thuộc tính của tập giảm thiểu và cải thiện độ chính xác của mô hình phân loại. Thứ hai là đề xuất thuật toán lọc-bọc tăng dần cho việc tìm tập giảm thiểu của bảng quyết định khi có sự thay đổi (thêm hoặc bớt đối tượng, hoặc thêm hoặc bớt thuộc tính) bằng cách sử dụng phép đo khoảng cách mờ, nhằm giảm thiểu thời gian xử lý và nâng cao độ chính xác so với các thuật toán tăng dần khác. Luận án nghiên cứu theo hướng lựa chọn thuộc tính, hay còn gọi là giảm thiểu thuộc tính.

Mục lục chi tiết:
Nội dung tài liệu không bao gồm mục lục chi tiết trong phần trích xuất này.