Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật điện tử: Nghiên cứu phương pháp xử lý dữ liệu cho hệ thống gợi ý và triển khai trên các thiết bị có tài nguyên hạn chế

Nghiên cứu phương pháp xử lý dữ liệu cho hệ thống gợi ý và triển khai trên các thiết bị có tài nguyên hạn chế

Tác giả: Dương Tấn Nghĩa

Lĩnh vực: Kỹ thuật điện tử

Nội dung tài liệu:

Luận án tiến sĩ này tập trung nghiên cứu các phương pháp và thuật toán xử lý dữ liệu trong hệ thống gợi ý (Recommendation System – RS) nhằm tăng cường chất lượng thông tin. Mục tiêu là xử lý và phân tích dữ liệu đã thu thập, cải thiện tính chính xác và nhất quán của thông tin đầu ra, đồng thời phục vụ việc triển khai RS trên các thiết bị biên có tài nguyên hạn chế. Luận án đề xuất các thuật toán cải thiện độ chính xác của phép đo độ tương đồng giữa các sản phẩm, thiết kế quy trình làm sạch thông tin sản phẩm, xây dựng dữ liệu mô tả người dùng để giải quyết bài toán khởi tạo và tăng cường mô hình CF, cũng như triển khai thành công các mô hình đề xuất trên thiết bị có phần cứng hạn chế.

Mục lục chi tiết:

• Chương 1: Tổng quan về hệ thống gợi ý
• Chương 2: Cải thiện thuật toán đo độ tương đồng giữa hai sản phẩm trong lọc cộng tác dựa trên ghi nhớ
• Chương 3: Hệ thống gợi ý áp dụng cách thức biểu diễn sản phẩm sử dụng các kỹ thuật học sâu
• Chương 4: Phương pháp sinh dữ liệu người dùng nhân tạo ứng dụng trong lọc cộng tác