Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 65 trang
Dung lượng: 967 KB

Giới thiệu nội dung

Ứng Dụng Thuật Toán Pso Cải Tiến Tính Toán Phân Bố Công Suất Tối Ưu Đa Mục Tiêu

Tác giả: NGUYỄN VĂN KHÁNH

Lĩnh vực: Kỹ thuật điện

Nội dung tài liệu:

Luận văn thạc sĩ này đề xuất một phương pháp tối ưu hóa bầy đàn pseudo-gradient có hệ số co (PG-PSOCF) nhằm giải quyết bài toán phân bố công suất tối ưu đa mục tiêu (MOOPF). Phương pháp PG-PSOCF được phát triển dựa trên thuật toán tối ưu hóa bầy đàn thông thường, có bổ sung hệ số co để nâng cao khả năng tìm kiếm cho bài toán tối ưu hóa. Phương pháp này tập trung vào việc giảm thiểu tổng chi phí và tổng lượng phát thải từ các máy phát điện, đồng thời đảm bảo tuân thủ các ràng buộc về cân bằng công suất tác dụng và phản kháng, giới hạn công suất tác dụng và phản kháng, giới hạn điện áp thanh cái, giới hạn tụ bù và giới hạn truyền tải. Kết quả thử nghiệm trên hệ thống IEEE 30-bus cho thấy phương pháp đề xuất mang lại hiệu quả cao hơn so với các phương pháp khác, khẳng định PG-PSOCF là một giải pháp hiệu quả cho bài toán MOOPF.

Mục lục chi tiết:

  • CÔNG TRÌNH ĐƯỢC HOÀN THÀNH
  • NHIỆM VỤ LUẬN VĂN
  • LỜI CAM ĐOAN
  • LỜI CẢM ƠN
  • TÓM TẮT LUẬN VĂN
  • ABSTRACT
  • MỤC LỤC
  • DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT
  • DANH MỤC BẢNG
  • Chương 1: GIỚI THIỆU CHUNG
    • 1.1. Tổng quan về hướng nghiên cứu
    • 1.2. Mục tiêu đề tài
    • 1.3. Ý nghĩa khoa học
    • 1.4. Phạm vi và phương pháp nghiên cứu
    • 1.5. Nội dung luận văn
  • Chương 2: TỔNG QUAN VỀ CÁC PHƯƠNG PHÁP GIẢI BÀI TOÁN OPF
    • 2.1. Giới thiệu chung
    • 2.2. Các phương pháp đã sử dụng giải bài toán OPF
      • 2.2.1. Phương pháp Newton-Raphson (NR)
      • 2.2.2. Phương pháp Differential Evolution (DE)
      • 2.2.3. Phương pháp Tabu Search (TS)
      • 2.2.4. Phương pháp Genetic Algorithm (GA)
      • 2.2.5. Phương pháp Ant Colony Optimization (ACO)
      • 2.2.6. Phương pháp Simulated Annealing (SA)
      • 2.2.7. Phương pháp Particle Swarm Optimization (PSO)
  • Chương 3: THÀNH LẬP BÀI TOÁN MOOPF TRONG HỆ THỐNG ĐIỆN
    • 3.1. Tổng quan về bài toán MOOPF
    • 3.2. Cơ sơ thành lập bài toán OPF
  • Chương 4: ÁP DỤNG PHƯƠNG PHÁP PSO CẢI TIẾN VÀO BÀI TOÁN MOOPF
    • 4.1. Phương pháp PSO cải tiến với hệ số co
    • 4.2. Các bước thực hiện phương pháp PG-PSOCF để giải bài toán MOOPF
    • 4.3. Fuzzy Based Mechanism cho lời giải tốt nhất
  • Chương 5: KẾT QUẢ TÍNH TOÁN
    • 5.1. Mạng điện chuẩn IEEE–30 nút
    • 5.2. Hàm mục tiêu chi phí
    • 5.3. Hàm mục tiêu phát thải
    • 5.4. Hàm đa mục tiêu
  • Chương 6: KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN CỦA ĐỀ TÀI
    • 6.1. Kết luận
    • 6.2. Hướng phát triển của đề tài
  • TÀI LIỆU THAM KHẢO