Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Tra cứu ảnh dựa vào nội dung với học biểu diễn và giảm chiều dữ liệu

Tra cứu ảnh dựa vào nội dung với học biểu diễn và giảm chiều dữ liệu

Tác giả: AN HỒNG SƠN

Lĩnh vực: Khoa học máy tính

Nội dung tài liệu:
Luận án đề cập đến bài toán tra cứu ảnh dựa vào nội dung (Content-Based Image Retrieval – CBIR), một lĩnh vực quan trọng trong thị giác máy tính. Nghiên cứu tập trung giải quyết vấn đề “khoảng trống ngữ nghĩa” giữa các đặc trưng mức thấp của ảnh và các khái niệm mức cao mà con người nhận biết, đặc biệt là đối với các tập dữ liệu có cỡ lớp nhỏ và dữ liệu chiều cao. Luận án đề xuất các phương pháp cải tiến độ chính xác và thời gian tra cứu bằng cách ứng dụng các kỹ thuật học máy, bao gồm học sâu, với mục tiêu thu hẹp khoảng trống ngữ nghĩa và nâng cao hiệu quả của hệ thống tra cứu ảnh.

Mục lục chi tiết:

• CHƯƠNG 1. TỔNG QUAN VỀ TRA CỨU ẢNH DỰA VÀO NỘI DUNG VỚI PHẢN HỒI LIÊN QUAN
• CHƯƠNG 2. PHƯƠNG PHÁP TRA CỨU ẢNH VỚI PHÂN TÍCH PHÂN BIỆT THƯA