Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Áp dụng thuật toán FHIM để khai phá tập mục hữu ích cao từ cơ sở dữ liệu đào tạo trường Đại học Phạm Văn Đồng

Tác giả: Phạm Khánh Bảo

Lĩnh vực: Khoa học máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận văn thạc sĩ kỹ thuật này tập trung vào việc áp dụng thuật toán FHIM để khai phá tập mục hữu ích cao từ cơ sở dữ liệu đào tạo của Trường Đại học Phạm Văn Đồng. Nghiên cứu nhằm mục đích xác định các môn học có kết quả bất thường dựa trên dữ liệu học tập của sinh viên ngành Công nghệ thông tin trong 8 năm qua. Khai phá tập mục hữu ích cao là một kỹ thuật khai phá dữ liệu mới, xem xét cả giá trị hữu ích của các mục, khác với khai phá tập mục phổ biến chỉ dựa trên tần suất xuất hiện. Thuật toán FHIM được đề xuất với khả năng khắc phục các hạn chế của các thuật toán trước đó trong lĩnh vực này.

Mục lục chi tiết:

• MỞ ĐẦU
• 1. Tính cấp thiết của đề tài
• 2. Mục tiêu nghiên cứu
• 3. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu
• 4. Phương pháp nghiên cứu
• 5. Ý nghĩa khoa học và thực tiễn
• 6. Bố cục luận văn
• CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU
• 1.1. TỔNG QUAN VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU
• 1.1.1. Khai phá dữ liệu
• 1.1.2. Lịch sử phát triển của Khai phá dữ liệu
• 1.1.3. Các cơ sở dữ liệu có thể khai phá
• 1.1.4. Các công đoạn khám phá tri thức từ cơ sở dữ liệu
• 1.1.5. Các kỹ thuật khai phá dữ liệu
• 1.1.6. Một số ứng dụng của khai phá dữ liệu
• 1.1.7. Khó khăn trong khai phá dữ liệu
• 1.2. KỸ THUẬT KHAI PHÁ TẬP MỤC PHỔ BIẾN VÀ LUẬT KẾT HỢP
• 1.2.1. Các khái niệm cơ bản
• 1.2.2. Khai phá tập mục phổ biến
• 1.2.3. Khai phá luật kết hợp
• 1.3. TỔNG KẾT CHƯƠNG 1
• CHƯƠNG 2: KHAI PHÁ TẬP MỤC HỮU ÍCH CAO TỪ CƠ SỞ DỮ LIỆU GIAO TÁC
• 2.1. ĐẶT VẤN ĐỀ
• 2.2. MỘT SỐ ĐỊNH NGHĨA QUAN TRỌNG
• 2.3. TỔNG QUAN VỀ TÌNH HÌNH NGHIÊN CỨU
• 2.4. MỘT SỐ HƯỚNG NGHIÊN CỨU MỞ RỘNG
• 2.5. MỘT SỐ THUẬT TOÁN KHAI PHÁ TẬP MỤC HỮU ÍCH CAO ĐÃ ĐƯỢC ĐỀ XUẤT
• 2.6. THUẬT TOÁN FHIM
• 2.6.1. Một số khái niệm