Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 105 trang
Dung lượng: 1 MB

Giới thiệu nội dung

Nhận dạng Cảm xúc Khuôn mặt Sử dụng Mạng Nơ-ron Tích chập

Tác giả: Lê Minh Tiến

Lĩnh vực: Hệ thống thông tin

Nội dung tài liệu:

Luận văn này trình bày một phương pháp nhận dạng cảm xúc khuôn mặt dựa trên việc ứng dụng các ưu điểm của mạng nơ-ron tích chập (CNN) để trích xuất đặc trưng và nhận dạng biểu hiện khuôn mặt. Nghiên cứu tập trung vào việc xây dựng một mô hình CNN riêng, khai thác các tính năng ưu việt của CNN, kết hợp với Bộ nhớ ngắn dài hạn để nhận dạng cảm xúc. Phương pháp đề xuất được thử nghiệm trên cơ sở dữ liệu FER-2013, sử dụng độ chính xác và ma trận nhầm lẫn để đánh giá hiệu quả. Bài báo về nghiên cứu này đã được công bố tại Hội nghị RICE 2020 và đạt giải thưởng Bài báo xuất sắc nhất.

Mục lục chi tiết:

  • Lời cam đoan
  • Lời cảm ơn
  • Tóm tắt luận văn
  • Mục lục
  • Danh mục chữ viết tắt
  • Danh mục bảng biểu
  • Danh mục hình, đồ thị
  • Chương 1: Tổng quan về lĩnh vực nghiên cứu
  • Chương 2: Cơ sở lý thuyết và các nghiên cứu liên quan
  • Chương 3: Mô hình đề xuất
  • Chương 4: Thực nghiệm
  • Chương 5: Kết luận và hướng phát triển
  • Công trình công bố
  • Tài liệu tham khảo