Luận văn Thạc sĩ Hệ thống thông tin: Phân tích cảm xúc để đánh giá chất lượng sản phẩm dựa trên nhận xét của người dùng sử dụng mô hình học sâu

PHÂN TÍCH CẢM XÚC ĐỂ ĐÁNH GIÁ CHẤT LƯỢNG SẢN PHẨM DỰA TRÊN NHẬN XÉT CỦA NGƯỜI DÙNG SỬ DỤNG MÔ HÌNH HỌC SÂU

Tác giả: Tô Văn Duy

Lĩnh vực: Hệ thống Thông tin

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung vào việc phân tích cảm xúc từ nhận xét của người dùng về sản phẩm trên các trang thương mại điện tử. Với sự bùng nổ của dữ liệu số, nhu cầu khai thác và trích xuất thông tin hiệu quả trở nên cấp thiết, đặc biệt là đối với các doanh nghiệp và nhà sản xuất muốn hiểu rõ thị trường. Mô hình học sâu (Deep Learning), với khả năng xử lý lượng dữ liệu lớn và độ chính xác cao, được đề xuất như một phương pháp hiệu quả. Luận văn trình bày về kiến thức nền tảng của Deep Learning, các ứng dụng trong phân loại văn bản, và đề xuất một mô hình kết hợp mạng nơ-ron tích chập (CNN) và mạng nơ-ron hồi quy bộ nhớ ngắn-dài (LSTM) để phân tích cảm xúc và trích xuất khía cạnh từ các đánh giá của khách hàng. Hệ thống được xây dựng để thu thập dữ liệu từ các trang thương mại điện tử, xử lý và trực quan hóa kết quả phân tích.

Mục lục chi tiết:

• TÓM TẮT LUẬN VĂN
• DANH SÁCH HÌNH VẼ
• DANH SÁCH BẢNG
• DANH SACH CÁC CỤM TỪ VIẾT TẮT
• CHƯƠNG 1. GIỚI THIỆU
• CHƯƠNG 2. KIẾN THỨC NỀN TẢNG
• CHƯƠNG 3. CÁC CÔNG TRÌNH LIÊN QUAN
• CHƯƠNG 4: MÔ HÌNH ĐỀ XUẤT VÀ THỰC NGHIỆM
• CHƯƠNG 5: CÔNG NGHỆ SỬ DỤNG
• CHƯƠNG 6: TỔNG KẾT
• THAM KHẢO