Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 63 trang
Dung lượng: 804 KB

Giới thiệu nội dung

Áp Dụng Độ Đo Entropy Cho Bài Toán Tách Đặc Trưng Của Bọt Khí Trên Video Và Đề Xuất Kết Hợp SVM Cho Vấn Đề Tự Động Theo Dõi Sục Khí Tại Trạm Quan Trắc Môi Trường

Tác giả: Trịnh Văn Dũng

Lĩnh vực: Hệ Thống Thông Tin

Nội dung tài liệu: Luận văn này tập trung vào việc giải quyết bài toán tự động theo dõi sục khí tại các trạm quan trắc môi trường bằng cách áp dụng độ đo Entropy để tách đặc trưng của bọt khí từ video. Nghiên cứu đề xuất kết hợp phương pháp Support Vector Machine (SVM) để phân lớp và nhận dạng các đặc trưng này. Mục tiêu là xây dựng một hệ thống giám sát hiệu quả, góp phần cải thiện chất lượng môi trường.

Mục lục chi tiết:

  • Lời cam đoan
  • Lời cảm ơn
  • Tóm tắt
  • Mục lục
  • Danh mục các hình và đồ thị
  • Danh mục các bảng
  • Phần mở đầu
  • Chương 1: Tổng quan về xử lý và nhận dạng ảnh
  • Chương 2: Nghiên cứu phương pháp giải quyết bài toán nhận dạng bọt khí
  • Chương 3: Thực nghiệm và đề xuất ứng dụng phương pháp trích chọn đặc trưng ảnh cho bài toán nhận dạng ảnh bọt khí
  • Chương 4: Thực nghiệm áp dụng phương pháp SVM vào bài toán theo dõi việc sục khí cho bể nuôi vi sinh
  • Kết luận chung và đề xuất
  • Tài liệu tham khảo