Luận án Tiến sĩ Máy tính: Một số phương pháp nâng cao độ chính xác dự báo trong mô hình chuỗi thời gian mờ

Một số phương pháp nâng cao độ chính xác dự báo trong mô hình chuỗi thời gian mờ

Tác giả: Nghiêm Văn Tính

Lĩnh vực: Máy tính

Nội dung tài liệu:

Luận án tập trung vào việc nghiên cứu và đề xuất các phương pháp nhằm nâng cao độ chính xác dự báo trong các mô hình chuỗi thời gian mờ. Luận án giới thiệu khái niệm nhóm quan hệ mờ phụ thuộc thời gian (NQHM-PTTG) và xây dựng thuật toán để cải thiện kết quả dự báo. Bên cạnh đó, luận án còn đề cập đến việc áp dụng các kỹ thuật tính toán mềm như phân cụm, tối ưu hóa, và đại số gia tử để xác định các tham số tối ưu (độ dài khoảng, bậc mô hình) cho các mô hình chuỗi thời gian mờ. Các mô hình dự báo một và hai nhân tố, cũng như mô hình bậc cao, được đề xuất và đánh giá hiệu quả trên nhiều tập dữ liệu khác nhau, so sánh với các phương pháp hiện có.

Mục lục chi tiết:

• Lời cam đoan
• Lời cảm ơn
• Danh mục các ký hiệu và chữ viết tắt
• Danh mục các bảng
• Danh mục các hình vẽ và đồ thị
• Mở đầu
• Chương 1: Những kiến thức liên quan
• Chương 2: Xây dựng các mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ với nhóm quan hệ mờ phụ thuộc thời gian
• Chương 3: Nâng cao hiệu quả của mô hình dự báo sử dụng các kỹ thuật tính toán mềm
• Kết luận và hướng phát triển
• Danh mục các công trình khoa học của tác giả liên quan đến luận án
• Tài liệu tham khảo