Nghiên cứu một số mô hình dự báo dịch tả dựa trên khai phá dữ liệu và phân tích không gian ứng dụng công nghệ GIS

Nghiên cứu Một Số Mô Hình Dự Báo Dịch Tả Dựa Trên Khai Phá Dữ Liệu Và Phân Tích Không Gian Ứng Dụng Công Nghệ GIS

Tác giả: LÊ THỊ NGỌC ANH

Lĩnh vực: Hệ thống thông tin

Nội dung tài liệu:

Luận án này tập trung vào việc nghiên cứu và hệ thống hóa cơ sở khoa học cho công tác dự báo, đồng thời ứng dụng các kỹ thuật khai phá dữ liệu và học máy để xây dựng các mô hình dự báo dịch tả. Nghiên cứu xem xét sự kết hợp của dữ liệu không gian và thời gian, cùng với ảnh hưởng của yếu tố khí hậu. Phạm vi nghiên cứu được áp dụng cho toàn bộ thành phố Hà Nội. Luận án đã đề xuất các mô hình dự báo dịch tả dựa trên khai phá luật kết hợp, học máy hồi quy và phân lớp, cũng như phân tích không gian ứng dụng công nghệ GIS. Các mô hình này được kỳ vọng sẽ cung cấp thông tin hữu ích, hỗ trợ cộng đồng có những phản ứng kịp thời và hiệu quả hơn đối với tình hình dịch bệnh.

Mục lục chi tiết:

• Chương 1: Tổng quan về các mô hình dự báo dịch bệnh.
• Chương 2: Dự báo dịch tả dựa trên khai phá luật kết hợp và hồi qui, phân lớp.
• Chương 3: Dự báo ngắn hạn – đánh giá độ ảnh hưởng của các yếu tố khí hậu và địa lý tới dịch tả tại Hà Nội.
• Chương 4: Dự báo dịch tả trên địa bàn Tp. Hà Nội có xem xét đến ảnh hưởng của biến đổi khí hậu trên cơ sở ứng dụng các kỹ thuật phân tích không gian dựa trên công nghệ GIS.