Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 67 trang
Dung lượng: 814 KB

Giới thiệu nội dung

Nâng Cao Hiệu Năng Hệ Tư Vấn Dựa Trên Thừa Số Hóa Ma Trận

Tác giả: Vy Vân
Lĩnh vực: Khoa Học Máy Tính
Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung nghiên cứu việc nâng cao hiệu năng của hệ thống tư vấn bằng phương pháp thừa số hóa ma trận, đặc biệt là thừa số hóa ma trận không âm. Nghiên cứu đề xuất các phương pháp tiếp cận nhằm cải thiện chất lượng hệ thống tư vấn và học các nhân tố ẩn để nâng cao độ chính xác. Các thuật toán đề xuất được xây dựng dựa trên việc kết hợp kiến thức toán học và Machine learning, tập trung vào việc tối ưu hóa ma trận khởi tạo và quá trình cập nhật ma trận thành phần, đồng thời xử lý vấn đề dữ liệu thưa. Luận văn cũng đánh giá hiệu quả của các phương pháp đề xuất thông qua thực nghiệm trên bộ dữ liệu MovieLens, sử dụng các độ đo như MAE và RMSE để đánh giá độ chính xác và hội tụ.

Mục lục chi tiết:

  • Chương 1. Giới Thiệu
  • Chương 2. Các Hệ Thống Tư Vấn
  • Chương 3. Tư Vấn Thông Tin Dựa Trên Thừa Số Hóa Ma Trận Không Âm
  • Chương 4. Kết Quả Thực Nghiệm
  • Chương 5. Tổng Kết