Phương Pháp Xác Định Chuyển Động Dựa Trên Đặc Tính Của Mắt Người Đối Với Thành Phần Xám Trong Việc Loại Bỏ Dư Thừa Về Mặt Thời Gian Của Mã Hóa Video MJPEG

Tác giả:

Nguyễn Ngọc Sinh

Lĩnh vực:

Công nghệ Kỹ thuật Điện tử Truyền thông, Kỹ thuật Điện tử

Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung nghiên cứu phương pháp xác định chuyển động dựa trên đặc tính của mắt người đối với thành phần xám, nhằm loại bỏ dư thừa về mặt thời gian trong mã hóa video MJPEG. Giải pháp được đề xuất nhằm nâng cao tỷ lệ nén cho các mạng cảm biến không dây, nơi có những hạn chế về năng lực tính toán, năng lượng và băng thông. Phương pháp này bao gồm các giai đoạn phân tách chuyển động, mã hóa khối tĩnh-động và giải mã khung tham chiếu, tận dụng khả năng nhận biết màu xám của mắt người để tối ưu hóa quá trình mã hóa.

Mục lục chi tiết:

• Lời cam đoan
• Lời cảm ơn
• Mục lục
• Danh mục viết tắt
• Danh sách hình vẽ
• Danh sách bảng
• Mở đầu
• Tóm tắt
• Chương 1: Mã hóa video trong xu thế IoT và cơ hội cho mã hóa MJPEG
• Chương 2: Phương pháp xác định chuyển động dựa trên đặc tính của mắt người đối với thành phần xám trong việc loại bỏ dư thừa về mặt thời gian của mã hóa MJPEG
• Chương 3: Mô phỏng và đánh giá phương án đề xuất
• Kết luận
• Danh mục các công trình của tác giả liên quan đến luận văn
• Tài liệu tham khảo