Luận văn thạc sĩ: Xây dựng hệ trợ giúp ra quyết định trong công tác tuyển sinh đại học hệ từ xa tại viện đại học mở Hà Nội

Xây Dựng Hệ Trợ Giúp Ra Quyết Định Trong Công Tác Tuyển Sinh Đại Học Hệ Từ Xa Tại Viện Đại Học Mở Hà Nội

Tác giả: Vũ Ca Giáp

Lĩnh vực: Khoa học Máy tính

Nội dung tài liệu: Luận văn thạc sĩ kỹ thuật này tập trung vào việc xây dựng và ứng dụng một hệ thống hỗ trợ ra quyết định nhằm cải thiện công tác tuyển sinh đại học hệ từ xa tại Viện Đại học Mở Hà Nội. Nghiên cứu phân tích thực trạng tuyển sinh, các yếu tố ảnh hưởng và đề xuất giải pháp ứng dụng công nghệ thông tin, cụ thể là thuật toán cây quyết định C4.5, để nâng cao hiệu quả và tính chính xác trong việc ra quyết định tuyển sinh. Hệ thống được thiết kế nhằm cung cấp các công cụ hỗ trợ ra quyết định nhanh chóng, tối ưu cho các phòng ban liên quan.

Mục lục chi tiết:

• CHƯƠNG 1 CƠ SỞ LÝ THUYẾT
• 1.1. HỆ TRỢ GIÚP QUYẾT ĐỊNH
• 1.1.1. Mở đầu
• 1.1.2. Khái niệm hệ trợ giúp quyết định
• 1.1.3. Quá trình ra quyết định
• 1.1.4. Các thành phần của hệ trợ giúp quyết định
• 1.2. RA QUYẾT ĐỊNH TRONG QUẢN LÝ
• 1.2.1. Mở đầu
• 1.2.2. Các phương pháp ra quyết định trong quản lý
• 1.2.2.1. Ra quyết định theo cấu trúc của vấn đề
• 1.2.2.2. Ra quyết định theo tính chất của vấn đề
• 1.2.2.3. Ra quyết định trong điều kiện rủi ro
• 1.2.2.4. Ra quyết định đa yếu tố
• 1.2.3. Các bước của quá trình ra quyết định
• 1.2.4. Bài toán ra quyết định
• 1.3. CÂY QUYẾT ĐỊNH
• 1.3.1. Giới thiệu chung
• 1.3.2. Phân lớp dữ liệu dựa trên các kiểu cây quyết định
• 1.3.3. Giải thuật cơ bản xây dựng cây quyết định
• 1.3.4. Chọn thuật toán C4.5 xây dựng cây quyết định
• 1.4. THUẬT TOÁN C4.5
• 1.4.1. Giới thiệu
• 1.4.2. Giải thuật C4.5 xây dựng cây quyết định từ trên xuống
• 1.4.2.1. Thuật toán C4.5
• 1.4.2.2. Đánh giá độ phức tạp của thuật toán C4.5
• 1.4.2.3. Chọn thuộc tính phân loại tốt nhất
• 1.4.2.4. Entropy đo tính thuần nhất của tập ví dụ
• 1.4.2.5. Lượng thông tin thu được đo mức độ giảm Entropy mong đợi
• 1.4.2.6. Tỷ suất lợi ích Gain Ratio
• 1.4.3. Phương pháp đánh giá mức độ hiệu quả
• 1.4.4. Chuyển cây về dạng luật
• 1.4.5. Ứng dụng tập luật
• CHƯƠNG 2 PHÂN TÍCH THỰC TRẠNG CÔNG TÁC TUYỂN SINH TẠI VIỆN ĐẠI HỌC MỞ HÀ NỘI
• 2.1. GIỚI THIỆU VỀ VIỆN ĐẠI HỌC MỞ HÀ NỘI
• 2.2. CÔNG TÁC TUYỂN SINH ĐẠI HỌC HỆ TỪ XA
• 2.2.1. Quy trình tuyển sinh
• 2.2.2. Mô hình tuyển sinh
• 2.2.3. Mục tiêu tuyển sinh
• 2.2.4. Thực trạng tuyển sinh
• 2.2.5. Vấn đề trợ giúp quyết định
• 2.2.6. Giải pháp xây dựng hệ thống trợ giúp quyết định.
• 2.3. ỨNG DỤNG CÂY QUYẾT ĐỊNH
• 2.3.1. Lượng hóa dữ liệu để đưa vào thuật toán C4.5
• 2.3.2. Phân tích dữ liệu