Luận văn: Xây Dựng Hệ Khuyến Nghị Về Sản Phẩm Vay Cho Khách Hàng Ở Công Ty Tài Chính

Xây Dựng Hệ Khuyến Nghị Về Sản Phẩm Vay Cho Khách Hàng Ở Công Ty Tài Chính

Tác giả: Phạm Ngọc Nam

Lĩnh vực: Hệ thống Thông Tin (Mã số: 8.48.01.04)

Nội dung tài liệu:

Đề án tập trung vào việc xây dựng hệ thống khuyến nghị sản phẩm vay cho khách hàng của các công ty tài chính, nhằm mục đích hỗ trợ khách hàng lựa chọn được sản phẩm phù hợp và nâng cao hiệu suất bán hàng cho tổ chức. Đề án nghiên cứu sâu về các phương pháp và kỹ thuật xây dựng hệ khuyến nghị, bao gồm phân loại, thu thập, xử lý dữ liệu, cũng như các thuật toán lọc nội dung và lọc cộng tác. Cụ thể, đề tài tập trung vào việc áp dụng các phương pháp học sâu (deep learning) và mô hình lọc dữ liệu, sử dụng ngôn ngữ lập trình Python để xây dựng hệ thống.

Mục lục chi tiết:

• Mở đầu (Lý do chọn đề tài, tổng quan vấn đề nghiên cứu, mục tiêu, đối tượng và phạm vi nghiên cứu, phương pháp nghiên cứu)
• Chương 1: Tổng quan hệ khuyến nghị (Khái niệm, phương thức hoạt động, hướng tiếp cận lọc nội dung, hướng tiếp cận lọc cộng tác)
• Chương 2: Phân loại hệ khuyến nghị (Lọc nội dung, lọc cộng tác, lọc kết hợp/ lai ghép, đánh giá hiệu quả)
• Chương 3: Xây dựng hệ khuyến nghị về sản phẩm vay cho khách hàng của Công ty Tài Chính Cổ Phần Tín Việt (Khảo sát nhu cầu, thu thập dữ liệu, xây dựng mô hình lọc, cài đặt hệ khuyến nghị, các số liệu đánh giá)
• Kết luận
• Danh mục tài liệu tham khảo
• Danh mục thuật ngữ, chữ viết tắt
• Danh sách bảng
• Danh sách hình vẽ