Xây Dựng Chatbot Bán Hàng Dựa Trên Mô Hình Sinh

Xây Dựng Chatbot Bán Hàng Dựa Trên Mô Hình Sinh

Tác giả: Đỗ Viết Mạnh

Lĩnh vực: Công nghệ thông tin

Luận văn này tập trung nghiên cứu và xây dựng một hệ thống Chatbot hỗ trợ nghiệp vụ bán hàng, với mục tiêu nâng cao hiệu quả bán hàng, chăm sóc khách hàng và tương tác với người dùng. Hệ thống được phát triển dựa trên mô hình sinh và framework Rasa, áp dụng các kiến thức về xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLU) và quản lý hội thoại (DM).

Nội dung luận văn đi sâu vào tìm hiểu các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên trong NLU và NLP, bao gồm phân loại ý định người dùng (intent classification), trích chọn thông tin (information extraction), và quản lý hội thoại. Luận văn cũng trình bày chi tiết về cấu trúc và các thành phần của một hệ thống Chatbot, bao gồm NLU, DM và NLG (Natural Language Generation), cũng như các phương pháp tiếp cận cho từng thành phần.

Đặc biệt, luận văn phân tích các mô hình Chatbot bán hàng tiêu biểu hiện nay hỗ trợ tiếng Việt, như Chatbot theo kịch bản (menu/button) và Chatbot nhận dạng từ khóa, đồng thời đánh giá ưu nhược điểm của từng loại. Từ đó, luận văn lựa chọn và đề xuất mô hình Chatbot thông minh hơn, có khả năng hiểu ý định người dùng, lưu ngữ cảnh và sinh ra câu trả lời phù hợp, mang lại trải nghiệm tự nhiên hơn cho người dùng.

Phần thực nghiệm và đánh giá sẽ minh chứng cho khả năng phục vụ của Chatbot được xây dựng, chỉ ra những hạn chế và đề xuất hướng cải tiến, cũng như tìm kiếm các phương pháp mới cho việc phát triển Chatbot trong lĩnh vực bán hàng.

Mục lục chi tiết:

• Mở đầu
• Chương 1: Tổng quan các hệ thống Chatbot
• Chương 2: Các kỹ thuật sử dụng trong Chatbot
• Chương 3: Xây dựng Chatbot bán hàng
• Chương 4: Kết luận
• Tài liệu tham khảo
• Phụ lục