Luận án Tiến sĩ Tài chính ngân hàng: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý rủi ro tín dụng tại Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn Việt Nam

Nội dung tài liệu:

Luận án này tập trung nghiên cứu về việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong quản lý rủi ro tín dụng, đặc biệt tại Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn Việt Nam (Agribank). Nghiên cứu hệ thống hóa cơ sở lý luận về AI trong quản lý rủi ro tín dụng, phân tích các mô hình AI và các bước áp dụng chúng. Đồng thời, luận án đánh giá thực trạng quản lý rủi ro tín dụng tại Agribank, xác định các điều kiện và giải pháp cần thiết để triển khai AI. Một phần quan trọng của nghiên cứu là xây dựng mô hình AI để đo lường rủi ro tín dụng theo phương pháp nâng cao của Basel II, bao gồm xác định xác suất vỡ nợ (PD), tỷ lệ tổn thất khi vỡ nợ (LGD) và dư nợ tại thời điểm vỡ nợ (EAD). Luận án cũng đề xuất các giải pháp và kiến nghị nhằm ứng dụng hiệu quả AI trong quản lý rủi ro tín dụng tại Agribank.

Mục lục chi tiết:

• Chương 1: Tổng quan nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo trong quản lý rủi ro tín dụng
• Chương 2: Cơ sở lý luận về ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý rủi ro tín dụng tại ngân hàng thương mại
• Chương 3: Thực trạng quản lý rủi ro tín dụng tại Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn Việt Nam
• Chương 4: Xây dựng mô hình trí tuệ nhân tạo đo lường rủi ro tín dụng tại Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn Việt Nam
• Chương 5: Giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý rủi ro tín dụng tại Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn Việt Nam