Đề tài: Ứng dụng mạng Nơron để phân loại khuôn mặt

Ứng dụng mạng nơ ron để phân loại khuôn mặt

Tác giả: Nguyễn Trường Tân

Lĩnh vực: Tự động hóa

Nội dung tài liệu:

Đề tài tập trung vào việc nghiên cứu ứng dụng mạng nơ ron để phân loại khuôn mặt. Nghiên cứu này nhằm mục đích tìm hiểu và áp dụng các giải pháp nhận dạng khuôn mặt sử dụng mạng nơ ron, đặc biệt là trong bài toán phân loại khuôn mặt. Các phương pháp xử lý ảnh, đặc trưng là thuật toán phân tích thành phần chính (PCA), được sử dụng để trích xuất đặc trưng từ ảnh mặt. Các kiến thức lý thuyết về xử lý ảnh, mạng nơ ron và các hàm liên quan trong Matlab được trình bày và ứng dụng. Đề tài bao gồm việc xây dựng chương trình mô phỏng trên Matlab để kiểm chứng và đánh giá kết quả.

Mục lục chi tiết:

• CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ HỆ THỐNG NHẬN DẠNG KHUÔN MẶT NGƯỜI
• 1.1 Giới thiệu bài toán xác định mặt người trong ảnh
• 1.2 Các khó khăn trong bài toán nhận dạng khuôn mặt
• 1.3 Các công trình nghiên cứu và hướng tiếp cận liên quan đến nhận dạng khuôn mặt
• 1.4 Nhận dạng khuôn mặt dùng thuật toán
• 1.5 Nhận dạng ảnh dựa trên PCA
• CHƯƠNG 2: LÝ THUYẾT XỬ LÝ ẢNH VÀ ỨNG DỤNG CHO BÀI TOÁN PHÂN LOẠI KHUÔN MẶT
• 2.1 Lý thuyết xử lý ảnh
• 2.2 Ứng dụng các hàm xử lý ảnh trong phân loại khuôn mặt
• CHƯƠNG 3: MẠNG NƠ RON VÀ ỨNG DỤNG CHO BÀI TOÁN PHÂN LOẠI KHUÔN MẶT
• 3.1 Giới thiệu mạng nơ ron nhân tạo
• 3.2 Cơ sở lý thuyết của mạng nơ ron nhân tạo
• CHƯƠNG 4: THỰC HIỆN CHƯƠNG TRÌNH