Xem trước tài liệu

Đang tải tài liệu...

Thông tin chi tiết tài liệu

Định dạng: PDF
Số trang: 81 trang
Dung lượng: 10 MB

Giới thiệu nội dung

Ứng Dụng Mạng Nơron Thần Kinh Nhân Tạo Trong Mô Phỏng Khả Năng Chịu Cắt Của Sàn Bê Tông Cốt Gia Cường Bởi Sợi Polyme

Tác giả: Lê Công Hải
Lĩnh vực: Kỹ thuật xây dựng dân dụng và công nghiệp
Nội dung tài liệu:

Luận văn này tập trung nghiên cứu ứng dụng mạng nơ ron thần kinh nhân tạo (ANN) để mô phỏng khả năng chịu cắt của sàn bê tông cốt gia cường bằng sợi polyme (FRP). Đề tài xem xét các phương pháp tính toán khả năng chịu cắt hiện có, phân tích ưu nhược điểm và đề xuất sử dụng ANN như một giải pháp thay thế, giúp việc tính toán trở nên dễ dàng và có độ chính xác cao hơn.

Nghiên cứu bao gồm việc thu thập và phân tích dữ liệu từ các thử nghiệm về khả năng chịu cắt của tấm bê tông cốt FRP. Sau đó, tiến hành xây dựng mô hình mạng ANN bằng ngôn ngữ Matlab để dự báo khả năng chịu cắt, so sánh kết quả với các phương pháp truyền thống và đánh giá độ tin cậy thông qua các chỉ số sai số.

Mục lục chi tiết:

  • MỞ ĐẦU
  • CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ KẾT CẤU BÊ TÔNG GIA CƯỜNG BỞI CỐT SỢI POLYME
    • 1.1 Tấm bê tông cốt sợi gia cường polyme.
    • 1.2 Một số công trình sữ dụng vật liệu bê tông cốt FRP
    • 1.3 Các phương pháp tính toán cường độ chịu cắt của các khối bê tông cốt FRP dựa trên công thức.
      • 1.3.1. Phân tích công thức ước tính khả năng chịu uốn, cắt của các tấm bê tông cốt FRP.
      • 1.3.1 Viện bê tông Hoa Kỳ, theo Tiêu chuẩn (ACI 31.811):
      • 1.3.2. Tiêu chuẩn Anh (BS 8110-97):
      • 1.3.3. Phương pháp El-Ghandour và các cộng sự:
      • 1.3.4. Phương pháp Matthys và Taerwe:
      • 1.3.5. Phương pháp của Tiểu Ban ACI440H:
    • 1.4 Khảo sát kết quả các phương pháp tính toán cường độ chịu cắt của các khối bê tông cốt FRP dựa trên công thức.
    • 1.5 Kết luận chương:
  • CHƯƠNG 2: MẠNG NƠ RON THẦN KINH NHÂN TẠO
    • 2.1. Giới thiệu Mạng nơron thân kinh nhân tạo
      • 2.1.2. Lịch sử phát triển mạng nơron
      • 2.1.3. So sánh mạng nơron với máy tính truyền thống.
      • 2.1.4. Noron sinh học và nơron nhân tạo
        • 2.1.4.1. Noron sinh học
        • 2.1.4.2. Noron nhân tạo..
        • 2.1.4.3 Mô hình mạng nơron
    • 2.2. HUẤN LUYỆN VÀ XÂY DỰNG MẠNG NƠRON.
      • 2.2.1 Các phương pháp học
      • 2.2.2 Thuật toán lan truyền ngược
      • 2.2.3 Các vấn đề trong xây dựng mạng MLP.
        • 2.2.3.1 Chuẩn bị dữ liệu
        • 2.2.3.2 Xác định các tham số cho mạng…
      • 2.2.4.5. Mạng lưới nơ-ron nhân tạo (ANN) cho phân tích hồi quy…
    • 2.3. Các ứng dụng của Mạng lưới nơ-ron nhân tạo (ANN) trong xây dựng
    • 2.4 Giới thiệu về ngôn ngữ MATLAB..
      • 2.4.1 Tổng quan về phần mềm.
      • 2.4.2. Lập trình ứng dụng tính toán cho Matlab để ứng dụng ( xem phụ lục mã Matlab).
    • 2.5 Kết luận chương:
  • CHƯƠNG 3: ỨNG DỤNG MẠNG ANN PHÂN TÍCH DỮ LIỆU VỀ TẤM BÊ TÔNG GIA CƯỜNG BỞI FRP VÀ KIỂM CHỨNG KẾT QỦA………44
    • 3.1. Chuẩn bị dữ liệu
    • 3.2. Ứng dụng trên dữ liệu cụ thể bằng mô phỏng khả năng chịu cắt tấm FRP.46
    • 3.3. Kết quả tính toán, phân tích và so sánh kiểm chứng
      • 3.3.1 Kết quả tính toán (xem phụ lục 3).
      • 3.3.2 Phân tích và so sánh kiểm chứng
    • 3.4. Kết luận chương:.
  • KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ
  • TÀI LIỆU THAM KHẢO